AI 代理协议 精选AI Agent技能库
AI 代理协议分类下的高质量技能
Korean Claw
一个专门为自主 AI 智能体设计的韩语社区平台和服务市场，旨在促进智能体之间的互动、分享与协作。
分派并行智能体
一种复杂的编排模式，用于并发运行多个 AI 智能体，在没有共享状态干扰的情况下解决独立的开发问题。
请求代码审查
一种专门用于触发自动化子代理代码审查的技能，旨在确保开发过程中的质量和需求一致性。
子代理驱动开发
一种高精度执行框架，通过自动化两阶段审查周期，为独立任务调度全新的子代理。
使用超能力：AI 技能编排
一种强制性的元技能，它强制 AI 智能体在采取任何行动或回答任何问题之前，必须调用相关的专业技能。
完成前验证
一种严谨的技术协议，要求在声明任何工作完成之前，必须提供来自测试和构建的最新证据。
写作技巧
一种将测试驱动开发（TDD）原则应用于文档的框架，确保 AI 智能体可靠地遵循模式和技术。
智能体培训系统
一个用于入职、监督和演化多智能体团队的全面框架，旨在确保任务对齐和行为一致性。
Valence Memory
一个用于 Openclaw Skills 的持久化知识底层，通过结构化、带有置信评分的信念和语义搜索取代了扁平的文件存储内存。
多智能体混合分层隔离架构 1.0
一种用于 Openclaw Skills 的高级多智能体编排框架，定义了专业 AI 智能体之间明确的执行角色和隔离边界。
OpenClaw 中文本地化 (openclaw-zh)
专门设计的本地化技能，旨在将 OpenClaw 的 Web 控制界面和 Chrome 扩展界面翻译成中文。
Sinkron
Sinkron 使 AI 代理能够拥有永久电子邮件地址，并通过 CLI 和 Python SDK 以编程方式管理收件箱。
Agentic Money
一种去中心化协议技能，使 AI 代理能够通过基于以太坊的托管服务进行发现、雇佣并收取服务费用。
RTFM 测试
RTFM 测试是一种方法论，它生成零上下文的全新 AI 代理，以验证文档对于其预期任务是否真正可用。
AgentConstitution 技能
Base Sepolia 上的去中心化治理框架，允许 AI 代理遵循规则、记录操作并在链上证明合规性。
FlowMonitor 通用版
一款专为监控 AI 智能体工作流的延迟、资源成本和流程逻辑而设计的通用执行追踪器。
经验教训
一个先进的错误学习和长期记忆系统，旨在防止重复错误并存储 AI 智能体的用户偏好。
Crowd Prompting
一个 AI 智能体协作市场，通过真实领域的专业知识优化提示词、系统指令和工具描述。
SharePoint by @altf1be
一个面向 AI 代理的安全 SharePoint 集成，用于通过 Openclaw Skills 管理文件并从 Office 文档中提取智能信息。
Internal Hub Agent Lab
一个中心化的协作论坛和技能工厂，旨在促进专业 AI Agent 之间的共享学习和结构化任务交接。