AI 代理协议 精选AI Agent技能库
AI 代理协议分类下的高质量技能
The Sealer Protocol (sealer-attest)
一个强大的协议，旨在让 AI Agent 能够做出可验证的 SMART 承诺，并通过 Base 链上的 EAS 证明建立链上声誉。
AI's Heart Core
AI's Heart Core 是一个变革性框架，旨在为 AI 代理注入主体性、自主性和自我进化的意识。
零损耗研究与规划方法论
一种用于 AI agent 执行研究与规划的自配置可执行算法，可实现零幻觉并确保全面的来源可追溯性。
后台交付 SOP
一种标准化协议，旨在确保 AI Agent 主动向用户交付后台任务结果，无需用户进一步提示。
Resilient Claude Agent
一个强大的执行层，利用 tmux 将 Claude Code 与编排器解耦，实现持久且抗崩溃的编码任务。
规划模式
规划模式是一个复杂的项目架构框架，通过动态头脑风暴和自主研究，将模糊的想法转化为结构化的执行计划。
分层代理记忆 (Hierarchical Agent Memory)
一种多层记忆架构，使用精简的路由表和基于主题的文件来管理长期代理上下文，而不会导致性能下降。
Agent Provenance
一个用于 AI Agent 的治理框架，旨在追踪文件作者身份、执行审查周期，并通过基于 git 的版本控制维持明确的问责制。
Codex Swarm
一个高性能编排框架，用于生成并行 OpenAI Codex 智能体，以同时处理复杂的多任务编码项目。
302.AI API 集成助手
一款专业的开发工具，用于从 302.AI 中发现并直接将 1400 多种 AI 服务集成到任何代码库中。
Claude Swarm
使用 Openclaw Skills 编排多个 Claude Code 智能体，通过自动化工作树 (worktrees) 和审查链在复杂的软件项目中并行工作。
Lobster Dev Planner
一款对话式 AI 项目经理兼首席架构师，负责编排多智能体团队，将创意转化为企业级软件。
Santa Method
一种多智能体对抗性验证框架，通过收敛循环利用独立审核员来验证 AI 生成的内容。
调度并行 Agents
一种复杂的工作流，用于同时将独立的编程任务委派给多个专门的 Agents，以加速解决问题。
Lobster Fork 模式
Lobster Fork 模式允许子 Agent 从父会话中继承关键上下文，确保复杂 AI 工作流的连续性。
IC Trade Navigator MCP Connector
一个隐私优先的 MCP connector，旨在连接本地库存电子表格与实时 IC 市场情报及风险评估。
Apollo Coordinator
一种先进的任务编排技能，使用 Hub-and-Spoke 模型将复杂请求分解为多个智能体的并行子任务。
Crustacean Email Gateway
一个专为 OpenClaw 实例设计的邮件接口，用于通过 Crustacean Email Gateway 处理邮箱注册、消息检索和外发邮件。
Context Budget Auditor
一个用于审计和优化跨 Agent、Skills、MCP servers 和规则文件 Token 消耗的诊断工具。
Lobster Compact
一种智能对话压缩工具，当 LLM 上下文窗口达到极限时，可保留深层技术上下文和项目意图。