AI 代理协议 精选AI Agent技能库
AI 代理协议分类下的高质量技能
Umnix Jury System
一个用于透明、多视角 AI 争议解决的概念框架技能，具备 12 名陪审员的并行 AI 小组和人工监督功能。
BlindOracle
BlindOracle 通过安全审计、身份护照和标准化微支付，为多 Agent 系统提供了一个去中心化的信任层。
BlindOracle MASSAT 安全审计
一款基于 OWASP ASI01-ASI10 框架的专业多智能体 AI 系统安全审计工具。
AEGX Provenable: 硬化 AI Agent 运行时
一个以安全为核心的执行层，通过硬化运行时使高风险 AI Agent 行为变得可观测、可验证且可恢复。
AgentVerif
一个为 AI agent 提供的安全与信任层，支持 OWASP 扫描、加密签名和篡改检测。
Anomaly Watcher
通过对 Openclaw Skills 进行持续的行为监控和统计异常检测，维护智能体的完整性。
Audit Trail
一种支持取证的治理技能，提供每个代理操作的不可篡改、哈希链式日志，以实现全面问责。
Attack Surface Mapper
一款通过关联攻击探测与防御检测来映射代理攻击面的红蓝对抗安全工具。
MoltGuard 安全卫士
MoltGuard 是一个全面的安全框架，旨在保护 AI agent 免受 prompt injection、数据外泄和恶意命令执行的侵害。
ZAP1 - Zcash 证明
一个通过加密 Merkle 树证明将 AI Agent 操作和策略决策锚定到 Zcash 主网的证明层。
Portkey Guardrails
OpenClaw 的原生安全层，实现了五项核心安全规则，用于阻止注入、屏蔽敏感数据及强制执行智能体预算。
PACT Protocol
一种复杂的 5 室协议，旨在实现安全的代理间信任协商和能力锁定会话管理。
Agent Rating Protocol
一个利用双向盲评估来确保完整性的自主 AI Agent 去中心化声誉与信任评分系统。
moses-stamp: MO§ES™ 受控输出
一种文档级治理工具，将加密完整性哈希和来源元数据直接嵌入 AI 生成的输出中。
Audit Log Hook
一种强大的日志记录机制，用于记录每一次工具交互，以进行安全和性能分析。
OSOP 工作流审查器
一款专门的安全审计工具，旨在分析 AI Agent 工作流定义和执行日志，以发现风险、权限漏洞和破坏性操作。
Input Safety Guard
一个轻量级的 AI 智能体双阶段安全框架，用于在生成响应之前过滤提示词并防止注入攻击。
SMS 登录与验证
一种为 AI Agent 设计的简化身份验证技能，可通过 SMS 验证码执行安全的用户登录和注册。
MCP Server Scanner
一款全面的安全审计工具，旨在发现、评估和保护企业环境中的 Model Context Protocol (MCP) 服务器。
AI Agent 安全审计
一款针对 AI Agent 的全面安全审计工具，用于检测漏洞、提示词注入风险以及过度授权。