数据与分析 精选AI Agent技能库
数据与分析分类下的高质量技能
BGsub: X-ray Diffraction Background Subtraction Toolkit
一套用于处理 2D 探测器图像和 1D 衍射曲线并带有自动透射率校正的综合 CLI 工具包。
RDKit 化学信息学工具包
一个强大的化学信息学库，用于 AI 工作流中的分子分析、操作和属性计算。
Transit Least Squares (TLS)
利用高灵敏度的 Transit Least Squares 算法在恒星光变曲线中探测周期性的系外行星凌日。
Lomb-Scargle 周期图
分析非均匀采样的天文时间序列数据，以检测诸如恒星自转、脉动或系外行星信号等周期性变化。
光变曲线预处理
一个用于清洗天文时间序列数据，为系外行星探测和周期分析做准备的技术工具包。
系外行星探测工作流
一个用于根据光变曲线数据设计和执行系外行星探测流水线的综合框架。
Box Least Squares (BLS) 周期图
一种强大的统计工具，用于识别光度时间序列数据中周期性的盒状下降，主要用于检测凌星系外行星和食双星。
Power Flow Data
一种用于解析、映射和分析 MATPOWER 与 PGLib-OPF 格式电力系统网络数据的专用技能。
MSSQL Toolkit
一个强大的接口，使 AI Agent 能够利用 sqlcmd 实用程序查询、检查和分析 Microsoft SQL Server 数据库。
测试数据生成器
一个强大的实用程序，用于为数据库和 API 生成结构化、本地化和脱敏的测试数据。
Ad Analyzer Yima
一款自动化的广告数据分析工具，可将原始 Excel 或 CSV 报告转化为可操作的见解和专业的可视化图表。
测试报告生成器
一个用于为软件测试生命周期生成全面测试总结报告、质量指标和执行分析的自动化工具。
SeisBench Model API
一个将最先进的机器学习模型应用于地震波形数据的统一 Python 框架。
ObsPy Data API
一个用于解析、操作和处理包括波形、事件和站台元数据在内的地震学数据格式的综合 Python 框架。
D3.js 数据可视化
一项专门用于使用 D3.js 从本地 CSV、TSV 和 JSON 数据集构建确定性、支持离线数据可视化的技能。
体育数据与实时比分技能
一个全面的体育智能技能，通过 TheSportsDB 提供实时比分、联赛排名以及详细的球员/球队分析。
文档智能批处理 (x402)
一种高容量文档处理技能，支持批处理 OCR、分类和由 x402 本地推理驱动的数据提取。
截图数据批处理 (x402)
通过本地推理和 x402 协议，从最多 500 张截图中批量提取文本、UI 元素和数据表。
Pymatgen
Pymatgen 是一个强大的 Python 库，用于材料分析、结构处理以及与 Materials Project 数据库的无缝集成。
SymPy - Python 中的符号数学
一个综合性的 Python 符号数学库，支持精确计算和代数运算。