数据与分析 精选AI Agent技能库
数据与分析分类下的高质量技能
气象驱动因素分类
一种用于将气象和环境变量组织成物理驱动因素类别的专业技能，旨在进行严格的归因分析。
Video Intelligence MCP
一种用于自动化视频内容分析、对象跟踪和叙述性摘要的高级 AI Agent 技能。
定时报告
一个强大的框架，用于使用 OpenClaw crons 将对话请求转换为结构化、已批准且自动化的循环报告定义。
价值测试技术选择
一种战略框架，用于选择正确的测试方法论，在投入大规模开发之前验证客户是否真的会选择、购买和使用产品。
模糊匹配技能
一个用于跨不同数据集进行字符串相似度比较和实体解析的强大工具包。
Scipy Curve Fit
一项专门用于使用 scipy.optimize.curve_fit 从实验数据中执行非线性最小二乘参数估计的技能。
Hublot 品牌情报
一款用于分析 Hublot 历史、商业模式和全球市场地位的综合研究工具。
激励信号设计
一种用于设计阶跃测试等激励信号的技术框架，旨在准确辨识未知系统动态和参数常数。
引力波探测的匹配滤波
一种复杂的匹配滤波技术实现，用于使用 PyCBC 模板从探测器噪声中提取引力波信号。
引力波数据预处理
使用 PyCBC 框架预处理原始引力波探测器应变数据，以实现最佳的匹配滤波性能。
GLM Output Processor
一种用于处理 GLM NetCDF 模拟结果并根据现场观测数据验证热剖面的专业工具。
GLM 校准
一种用于调整通用湖泊模型物理参数的专用工具，旨在最小化模拟水温与观测水温之间的误差。
GLM 基础
一项用于管理通用湖泊模型 (GLM) 以模拟垂直水温和混合动态的综合技能。
USGS 数据下载
一项使用 Python 以编程方式获取 USGS 流量、水位和排放测量值的专业技能。
NWS 洪水阈值
一种用于下载和处理美国国家气象局（NWS）洪水水位阈值以确定水位风险的专业工具。
BGsub: X-ray Diffraction Background Subtraction Toolkit
一套用于处理 2D 探测器图像和 1D 衍射曲线并带有自动透射率校正的综合 CLI 工具包。
RDKit 化学信息学工具包
一个强大的化学信息学库，用于 AI 工作流中的分子分析、操作和属性计算。
Transit Least Squares (TLS)
利用高灵敏度的 Transit Least Squares 算法在恒星光变曲线中探测周期性的系外行星凌日。
Lomb-Scargle 周期图
分析非均匀采样的天文时间序列数据，以检测诸如恒星自转、脉动或系外行星信号等周期性变化。
光变曲线预处理
一个用于清洗天文时间序列数据，为系外行星探测和周期分析做准备的技术工具包。