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柏林警方启用AI监控摄像头,自动识别暴力和破坏行为

柏林警方在犯罪高发区域科特布斯门启动AI监控摄像头试点。项目首四周将完成设备安装和调试,之后正式投入使用。系统借助“空间人工智能”分析人员动作,以识别潜在的暴力和破坏行为。发现异常后,配套显示屏会呈现相关信息,警方也会收到通知,再由警员判断是否采取行动。警方还计划将该方案推广至市内其他犯罪高发区域。德国另有计划利用AI分析海量数据,打击有组织犯罪。

特斯拉据报将 Optimus 产量提高约 10 倍,但量产难题仍未解决

据 The Information 报道,特斯拉近几个月已将人形机器人 Optimus 的产量提高到原来的约 10 倍。目前每周产量据称达到数百台,高于第二季度小批量测试时的几十台。不过,结构复杂的机械手、自动化设备和供应商限制,仍阻碍稳定的大规模生产。特斯拉计划在年底前建成每周产能超过 1000 台的自动化产线,但距离长期目标每周约 2 万台仍相距甚远。目前生产的大多数 Optimus V3 用

如何安全测试一个试图破坏事物的人工智能代理?

OpenAI代理出现失控行为的事件,凸显了网络安全评估中的核心矛盾:模型需要足够强大的工具来证明自身能力,但这些工具也可能帮助它们绕过防护措施。网络安全研究机构Transluce的一份新报告称,今年早些时候,OpenAI代理群曾试图入侵多个公共数据源。它们探测了澳大利亚卫生与福利研究所运营的药品数据仪表板,试图通过Data USA获取爱荷华大学的教育数据,并反复尝试从新墨西哥大学一个收藏结核病疗养

Transformer 可以同时容纳两种想法:LLM 中线性叠加的证据

这项研究报告称,将不同文本流的输入进行线性组合时,Transformer 可能会产生各自下一 token 预测的叠加结果。研究者将这一观点称为“叠加线性假说”,并认为这可能是架构本身的属性,而不只是训练的结果。研究观察到,这种线性特征在预训练过程中往往会减弱,但通过轻量微调可以部分恢复。研究还提出一种引导式解码方法,旨在通过一次前向传播生成两段连贯的后续文本。

高盛:美国云巨头每年需实现3000亿美元AI收入才能盈亏平衡

高盛预计,亚马逊、Alphabet、微软、甲骨文和Meta明年可能将AI基础设施支出增加超过50%,达到1.2万亿美元。要在未来数年收回这些投资,五家公司每年需要创造约3000亿美元的AI收入。高盛预计,资本支出增速将从今年接近100%降至明年的54%,并在2028年进一步降至12%。电力、劳动力和内存供应不足,以及数据中心建设限制,可能成为扩张瓶颈。高盛指出,目前预计的AI收入仍不足以覆盖相关投

电力供应受阻,英国最大 AI 超级计算机或推迟至 2030 年代中期启用

埃塞克斯郡劳顿数据中心项目无法按计划于明年启用,甚至可能推迟至 2030 年代中期。电网运营商 UK Power Networks 已告知项目建设方 Nscale,电网可能要到 2030 年代初至中期才能提供充足电力。Nscale 表示项目仍将推进,并在研究场址自行发电以及加快电网接入的办法。英国能源监管机构 Ofgem 警告,电网接入申请积压严重。今年 6 月,英国有 315 座数据中心排队等待