无需修改模型权重：谷歌开源 AI 代理改进框架 Harness²
谷歌已开源 Harness²，这是一个用于在运行过程中递归改进 AI 代理的框架。该方案不修改基础模型权重，而是优化模型外围的运行脚手架。其双层递归架构通过多轮验证筛选有效改动，并将调试过程中积累的经验保存到可复用的改进库中，使代理能够在处理新任务时调用历史经验。根据开发团队公布的结果，接入 Harness² 后，GLM-5 在 WorkBuddy-Bench 上提升了 11.5 分，在 JobBench 和法律基准 LAB 上也取得了更高成绩。不过，这些效果仍需结合公开代码、评测方法和独立复现实验进行核实。
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