MobileMem：从一年的移动体验中学习
MobileMem 是一个用于研究设备端 AI 智能体长期记忆的基准和框架。它基于为期一年的移动体验数据，并通过知识驱动的合成流程，从用户与应用的交互会话中构建连贯且具有时间一致性的长期轨迹。该基准涵盖文本和多模态场景，评估多跳推理与时间推理、知识更新以及隐式偏好推断。MobileMem 不仅关注对孤立事实的检索，还评估智能体能否记住过去、理解现在，并随着时间推移适应用户。
本文来源：Hugging Face，仅供学习参考，版权归原作者所有。