Omni-InteractScope:评估连续全模态流中的主动式与智能体交互
Omni-InteractScope 是一个用于评估多模态语言模型的基准,关注模型在观察连续音视频流时,能否及时、持续地主动帮助用户。该基准包含 1,479 条经过人工标注和交叉审核的交互,以及分布在八类任务中的 1,790 个时间目标。对 12 个模型的实验显示,工具调用目标的首次响应及时率最高仅为 40%,同时满足时机和工具使用要求的准确率最高为 32%。无需用户明确提问的提醒,其召回率从未超过 23%。在端到端指导方面,9 个模型无法完整覆盖 26 个指导序列中的任何一个,另外 3 个模型也只能覆盖 1 至 3 个。研究表明,当前全模态模型在事件依据、及时行动、主动满足用户需求以及覆盖完整响应序列方面仍存在明显不足。
本文来源:Hugging Face,仅供学习参考,版权归原作者所有。