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https://arxiv.org/abs/2610.35724
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MatAnyone-E:通过稀疏记忆传播高效处理高分辨率视频抠图

MatAnyone-E是MatAnyone 2面向高分辨率视频抠图的高效扩展。该方法先在低分辨率下进行传播,识别需要进一步检查的不确定区域,并筛选最相关的记忆候选;随后仅对这些区域执行高分辨率匹配,其余区域复用低分辨率结果。研究人员还设计了轻量级解码器,以降低生成高分辨率蒙版的成本。实验显示,MatAnyone-E在保持与MatAnyone 2相近抠图质量的同时,4K推理速度预计提升7.4倍,峰值GPU显存占用降至原系统的7.6%。在单张NVIDIA H200上启用编译推理时,1080p达到73.07 FPS,4K达到28.62 FPS。
行业资讯 应用 AI模型 研究 2026-10-28 11:33:36 362 阅读 阅读约 1 分钟 来源:Hugging Face
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