Qwenputer 将 RISC-V CPU 实现于模型内部，无需外部工具即可精确计算
开发者 Divyansh Agrawal 发布了实验性模型 Qwenputer，基于阿里巴巴 Qwen3.5-4B 构建。它在神经网络内部实现了 32 位 RISC-V CPU 和内存功能，使模型无需调用 Python 等外部工具即可运行程序并进行计算。测试中，大整数乘法和除法准确率达到 97.5%；在长整数运算基准 NUPA 上，Qwenputer 得分为 100%，而基础模型为 48.6%。开发者表示，该 CPU 通过了官方 RISC-V 测试，并连续执行约 1,800 万条指令而未出错。这项开源实验也有明显代价：模型体积约 18.8GB，接近原版两倍；计算速度较慢，且需要专用驱动。
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