Intrinsic Distribution Matching 提升少步文本生成图像效果
这项研究提出 Intrinsic Distribution Matching（IDM），一种蒸馏方法，旨在通过一次或少数几步生成图像时保留提示词中的细节。IDM 在 Distribution Matching Distillation 基础上，显式匹配特征均值和逐坐标标准差，并使用生成器指数移动平均（EMA）副本的特征，无需外部编码器。在网络评估两次的设置下，IDM 在 LongText-Bench 中文测试集取得 94.25%，英文测试集取得 90.20%，在同等计算预算的对比方法中得分最高。实验使用了 Z-Image-Turbo 6B 和 Qwen-Image 20B，代码已公开。
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