视频生成幕后：Kling 多模态理解的观察与见解
这份报告探讨多模态理解如何影响 AI 生成视频的质量与可控性，并梳理从数据、条件输入、对齐到评估的完整流程。报告介绍了整合图像、视频和音频输入的共享基础模型 Kling-MLLM，也讨论了明确绑定参考对象的描述、提示词增强、以感知能力为重点的文本编码器训练、奖励模型，以及能够揭示评分捷径并追溯问题来源的任务专属评估方法。
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