Axion 1.0：采用简化训练流程的开放式智能体基础模型
Axion 1.0 是一款开放式智能体基础模型，采用两阶段监督微调，随后进行强化学习。其训练流程不包括专门的中期训练、直接偏好优化或策略内蒸馏。开发团队介绍了用于构建自主推理和工具使用数据的方法，其中包含可自动验证的任务。团队称，该模型在多个智能体基准测试中可与领先的商业模型竞争，但本文未提供具体结果。除模型权重外，团队还公开了数据构建与筛选方法、提示词和训练代码。
本文来源：Hugging Face，仅供学习参考，版权归原作者所有。