Route Anything：通用人工智能系统的模型与策略路由研究
这项研究探讨人工智能系统如何根据任务，在专用模型、工具和策略之间进行选择。研究团队建立了统一框架和评测矩阵，涵盖25项基准测试、452种候选配置以及374,401次评分运行。训练出的路由器在16项基准测试中比最佳固定候选方案高0.3分；在视频生成方面高2.1分，在机器人操作方面高1.1分，同时将策略运行时间减少24%。与参考模型相比，路由平均将效率提高了8.82倍。
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