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https://arxiv.org/abs/2608.24053
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WeMM-Embedding:微信多模态嵌入模型技术报告

腾讯发布 WeMM-Embedding 多模态嵌入模型系列,支持文本、图像、视频、视觉文档以及任意交错的多模态输入。该系列包含 2B、4B 和 9B 参数版本,并公开模型权重和代码。根据技术报告,2B 版本在 MMEB-v2 上超过了此前领先的 8B 开源基线模型;9B 版本则以 80.6 的综合得分取得新的最高成绩。腾讯还表示,该模型在 26 项内部任务和 14 项线上 A/B 测试中均带来改进。目前,WeMM-Embedding 已大规模部署于微信的搜索和推荐业务,包括视频号、公众号、朋友圈和电商服务。
行业资讯 应用 行业新闻 科技巨头 AI模型 研究 开源 2026-08-26 11:30:59 495 阅读 阅读约 1 分钟 来源:Hugging Face
本文来源:Hugging Face,仅供学习参考,版权归原作者所有。