作为自演化 UI-to-Code 生成视觉修复上下文的评分类目
大型视觉语言模型在将用户界面转换为代码方面取得了进展，但其测试时的迭代式自我改进仍不稳定。RubSE 框架利用结构化评分类目，将视觉反馈转化为范围明确的修复目标。每轮迭代选择一个优先目标，并保存此前目标的历史记录，从而减少重复或过于宽泛的修改。在六个视觉语言模型和三个 UI-to-Code 基准上的评估表明，RubSE 比朴素的自演化方法产生了更稳定的优化轨迹和更好的结果，并提升了从严重视觉回归中恢复的能力。
本文来源：Hugging Face，仅供学习参考，版权归原作者所有。