美光探索 GPU 近端 NAND，旨在支持更大规模 AI 模型
据 DigiTimes 报道，美光正在研究高耐久性 NAND 闪存模块，计划将其部署在比传统存储池更靠近 GPU 的位置。这种目前被称为“近 GPU NAND”的方案，旨在平衡存储密度、耐久性、I/O 速度和带宽。它可能让 GPU 直接访问数百 GB 的 NAND 存储池，并可放置在 GPU 封装内部或电路板上。该存储层位于显存和普通存储之间，可充当高速缓冲层，用于运行更大规模的语言模型。不过，这项技术仍处于探索阶段，美光尚未确认产品化细节或实际性能。
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