微信开源多模态嵌入模型 WeMM-Embedding
微信 AI 开源了通用多模态嵌入模型 WeMM-Embedding，提供 2B、4B 和 9B 三个版本，支持文本、图像、视频、视觉文档以及任意交错的多模态输入。腾讯表示，该模型采用基于 Qwen3.5 多模态架构的统一骨干。在 MMEB-v2 多模态嵌入基准中，9B 版本以 80.6 分排名第一，2B 版本获得 77.9 分，超过此前领先的 8B 开源模型。微信称，WeMM-Embedding 已大规模部署在视频号、直播、公众号、电商和朋友圈等推荐与搜索系统中，每日调用量达到约 10 亿次。模型生成的多模态表示用于候选检索、排序特征构建、用户序列建模和跨域内容理解。相关论文、代码仓库和模型均已公开。
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