2026 年 PNPL 竞赛：LibriBrain100 中的词语分类与高效跨被试泛化
2026 年 PNPL 竞赛利用 MEG 数据推进非侵入式语音解码研究。竞赛引入扩展数据集 LibriBrain100，新增 32 名被试，每人提供约 40 分钟数据，同时显著增加了单个被试的数据量。Deep 赛道专注于提升被试内词语分类性能；Broad 赛道则评估模型对新被试的泛化能力，并将被试专属微调所需的数据量逐步从约 40 分钟减少到 20 分钟和 10 分钟。研究旨在推动临床可行的非侵入式脑机接口发展，帮助重度瘫痪者恢复交流能力。
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