BraTS-GoAT 2026评估nnU-Net在不同脑肿瘤人群中的泛化能力
BraTS-GoAT评估了模型在异质脑肿瘤人群中的肿瘤分割表现。研究人员使用1,351例带标注病例，通过五折交叉验证训练传统3D nnU-Net。在官方合并验证集上，增强肿瘤、肿瘤核心和全肿瘤的Dice值分别为0.7805、0.8288和0.8854。平均区域Dice从来源OOF病例的0.9058下降到合并验证集的0.8310，表明跨人群泛化能力减弱。测试时镜像仅带来小幅单折提升，残差编码器版本的平均Dice为0.8282。失败病例通常具有更小的增强肿瘤体积，以及更分散、连接性更差的肿瘤成分。
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