超100个AI药物进入临床阶段，数据仍是AI制药瓶颈
在上海举行的生物医药论坛上，专家指出，AI辅助药物研发的主要瓶颈并不只是模型规模，而是高质量数据以及数据持续回流的能力。L.E.K. Consulting统计显示，截至2025年，全球已有超过100个AI辅助药物分子进入临床阶段，超过90家中国企业与AI生物科技公司建立合作。但行业仍缺乏高质量的分子结构数据和机制性数据。模型面对从未学习过的新分子时，预测性能可能下降；目前可获得的数据也多为单模态，时间序列和跨模态配对数据不足。专家认为，随着算力和算法逐渐普及，未来竞争壁垒将转向数据生态，包括把湿实验和临床结果持续反馈给模型的闭环能力，以及对失败实验数据的系统积累。
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