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https://arxiv.org/abs/2609.33757
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YuE2统一符号化规划与音频音乐生成

YuE2先生成标明旋律与和声的可读乐谱,再将其转换为音乐表征,并据此生成完整歌曲。在研究报告的专家比较中,采用符号化规划的版本比未采用该方法的版本更常获选。作者称,YuE2在WildSongBench上超过了受测的公开基线系统;从八个候选结果中挑选最佳版本时,也优于Suno v4.5,而与Suno v5的比较结果则基本持平。研究还推出用于音乐表征学习的MERT2,以及用于主旋律谱转录的SheetSage2。YuE2还能按照乐谱修改要求调整生成内容,并在未接受翻唱专项训练的情况下生成翻唱作品。
行业资讯 应用 AI模型 研究 2026-09-29 10:02:27 217 阅读 阅读约 1 分钟 来源:Hugging Face
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