AdaTutoRank：通过自适应指导优化为 RAG 和深度研究重排文档集合
AdaTutoRank 是面向检索增强生成（RAG）和深度研究的集合式重排器。它不再仅根据单篇文档的相关性进行排序，而是优化完整、互补且低冗余的文档集合。其自适应指导优化方法从策略模型的冻结快照中生成不同具体程度的提示，并根据每次 rollout 的质量，将提示用于冷启动监督、强化学习和蒸馏。在覆盖 RAG、深度研究和集合评估的十项基准测试中，作者称 AdaTutoRank 在减少检索调用的同时取得了最佳综合性能。
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