ARCS：通过结构化消歧提升文本转 SQL 的准确性
一项研究提出以结构化消歧替代开放式追问，用于解决自然语言数据库查询中的歧义。研究团队推出 ARCS 基准，基于真实数据库标注自然出现的歧义、有效解释及对应的 SQL 查询。实验中，gpt-6-sol 的端到端执行准确率为 51%；开源模型均未超过 27%。
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