开源机器人操作系统 M-Robots OS 3.0 Beta 发布,重点转向群体智能
深开鸿在中国国际大数据产业博览会上发布了 M-Robots OS 3.0 Beta。该系统基于 OpenHarmony 构建,将重点从单个机器人的能力转向多机器人协同。新版升级了以信任为基础的安全架构,宣称中断响应和任务切换延迟可达 1 微秒级,并支持快速启动和故障恢复。新增的 Agent-Native 框架支持人、软件 Agent 与机器人之间的自主协作。M-Claw 可实现机器人自组网、能力共
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深开鸿在中国国际大数据产业博览会上发布了 M-Robots OS 3.0 Beta。该系统基于 OpenHarmony 构建,将重点从单个机器人的能力转向多机器人协同。新版升级了以信任为基础的安全架构,宣称中断响应和任务切换延迟可达 1 微秒级,并支持快速启动和故障恢复。新增的 Agent-Native 框架支持人、软件 Agent 与机器人之间的自主协作。M-Claw 可实现机器人自组网、能力共
在 SpaceX 收购人工智能编程服务 Cursor 后,OpenAI 将逐步结束向 Cursor 提供 OpenAI 模型的合同。
开放原子开源基金会正式发布 openKylin 3.0。该 Linux 发行版将系统内核从 6.6 直接升级至 Linux 7.0,并据官方介绍完成 180 余个核心组件的更新。新版本加入智能体开放底座,在统一架构中整合模型、记忆、工具、系统权限和桌面能力。智能体可通过 MCP 协议直接调用桌面功能,无需模拟鼠标点击。系统还新增语音输入、隔空手势、屏幕朗读,以及适配多家大模型的 AI SDK。op
Meta 推出实验性开发者工具 Meta XR Operator,用于测试 Quest 头显上的 VR 应用。该工具已集成到 Meta XR SDK v205 中,其 AI 智能体可以自主启动项目、截取画面、发现问题、修改代码,并再次验证修复结果,形成构建、测试和验证流程。开发者还可以用自然语言描述测试场景,让智能体自动执行测试,并通过截图等证据报告成功或失败。该工具旨在减少调试过程中反复摘戴头显
英特尔在 Hot Chips 2026 上介绍了面向智能体人工智能工作负载的完整硬件体系。不过,已展示的三款芯片中有两款距离出货仍至少需要一年时间。
阿里云于8月28日正式启用巴西数据中心。该地域设有两个可用区,提供计算、存储和数据库服务,企业级AI服务将陆续上线。巴西是阿里云继墨西哥之后在拉美设立的第二个地域。至此,阿里云全球基础设施已覆盖31个地域和106个可用区。阿里云还披露,Qwen系列开源模型下载量已超过30亿次,衍生模型超过30万个。公司计划在巴西推出面向容器计算、数据分析、DataWorks以及智能运维的AI智能体服务,并通过本地
Z.ai已将GLM-5.3模型权重发布到Hugging Face,但取消了此前采用的MIT许可证。过去12个月营收超过100亿美元的企业,如要托管该模型,必须通过Z.ai的安全审查。模型权重仍可公开获取,但新许可证对大型服务提供商增加了额外要求。
SentinelOne联合创始人、董事长兼首席执行官Tomer Weingarten在彭博社《The Close》节目中接受Romaine Bostick和Emily Graffeo采访,讨论公司业绩以及人工智能对网络安全的影响。
据 Search Engine Roundtable 报道,Google 现在会针对部分搜索内容,自动扩大结果页顶部的 AI 搜索摘要。这一变化使通常的网页链接列表被推到页面更下方。
Flavio Copes 深入介绍 Grok Bot,涵盖设置、架构、持久化计算机环境、技能、例程、模板、审批、实际应用场景、限制、价格和替代方案。文章还介绍了 xAI 新增的可分享机器人模板,以及通过 Stripe Link 进行在线购买的功能。
CritICL 是一个用于提升大型语言模型推理能力的推理时框架。该方法将较弱模型中具有结构性的失败模式作为指导,并通过基于批评的上下文学习示例加以利用。CritICL-dynamic 会预测特定输入的失败模式并检索相关批评,CritICL-static 则使用全局失败模式概况。实验结果显示,CritICL 持续优于标准上下文学习,其性能可媲美或超过测试时扩展方法,同时显著减少生成次数并降低词元成本
这篇评论文章质疑,针对人工智能的反弹究竟来自哪些来源和背景。
BMO美国区总裁阿伦·莱文表示,客户正在评估人工智能整合的多种情景,同时多个行业也出现增长迹象。他还谈到了美联储主席凯文·沃什在杰克逊霍尔研讨会上的讲话。
思科总裁兼首席产品官Jeetu Patel在《彭博商业周刊》节目“Bloomberg The Close”中,介绍了人工智能可能如何助益教育体系。简介未提供具体产品、研究成果或可量化影响的细节。
AI 个人助理的概念可能听起来不切实际,但 Google 的新产品正让没有技术背景的用户也能更容易使用这项技术。这段体验表明,一个能够访问个人信息和日常数字活动的助理,确实可以在实际生活中提供很大帮助。