2026中国电信研究院AITMark奖项公布：华为小艺获AI手机智能体综合评分第一
华为宣布，在中国电信研究院开展的2026年AITMark评选中，小艺获得AI手机智能体综合评分第一。华为Pura X Max还在旗舰手机场景智能评测中获得综合第一，并在影像、办公等场景排名第一。相关排名由中国电信终端研究测试中心测试得出。公告未披露完整评测方法，也未说明是否经过独立第三方验证。
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面壁智能 MiniCPM 系列开源模型全球累计下载量突破 5000 万次
面壁智能宣布，在成立四周年之际，MiniCPM 系列开源模型全球累计下载量已突破 5000 万次。该公司于 2022 年在北京成立，孵化自清华大学自然语言处理实验室。面壁智能还表示，旗下 MiniCPM 系列端侧大模型已深度赋能三星 Galaxy AI，并称这是国产端侧大模型首次进入国际头部手机厂商的全球旗舰产品线。今年 7 月，面壁智能与 OpenBMB 发布端侧模型 MiniCPM5-2B，并
M5 对比 M6：苹果新芯片究竟提升了多少？
M6 是苹果首款采用 2 纳米工艺制造的芯片。苹果称，与 M5 相比，M6 的多线程 CPU 性能最高提升 20%，AI 峰值 GPU 计算能力提高近 30%，Neural Engine 性能最高达到两倍。其 CPU 首次采用三种核心类型，其中包括面向单线程任务的“超级核心”。系统框架可以同时调用两套 Neural Engine，理论上无需开发者修改应用，就能加快本地 AI 模型的执行。M6 还采
上海人工智能公司MiniMax 2026年上半年营收同比增长283%，达约1.166亿美元
总部位于上海的人工智能公司MiniMax表示，2026年上半年营收同比增长283%，达到约1.166亿美元，高于2025年159%的增速。不过，在发布顶尖大型语言模型方面，MiniMax落后于Z.AI等竞争对手，其M3模型据报道不及Z.AI的GLM-5.2。
谷歌Gemini人工智能改变德意志银行评估信用风险的方式
德意志银行正在信用风险评估流程中使用谷歌的Gemini人工智能。现有报道没有说明具体哪些任务实现了自动化、取得了哪些可量化的改进，以及该银行如何验证和监督系统作出的判断。
MiniMax 2026财年上半年归母亏损3.58亿美元，同比收窄11%
AI企业MiniMax公布，2026财年上半年实现营收1.17亿美元，同比增长283.1%；毛利润为2081.3万美元，同比增长464.8%，毛利率为17.9%。归属于股东的净亏损为3.58亿美元，同比收窄11%。开放平台及其他AI企业服务收入同比增长703.1%，达到7392.9万美元；AI原生产品收入同比增长100.9%，达到4264.4万美元。MiniMax表示，其产品已覆盖超过230个国家
问界详解车内共光路激光雷达三项技术突破
问界公布了 M6 Max 搭载的车内共光路激光雷达技术细节。该系统可将 3D 点云信息与 2D 摄像头图像进行零时差融合，并提升低光环境下的感知能力。据官方介绍，系统可在 116 米距离更精准地识别高度 30 厘米的小型目标。官方所称的三项技术突破包括体积小、识别准确，以及激光雷达与摄像头采用同一架构。M6 Max 还支持华为 ADS 辅助驾驶功能，可用于城市道路、高速公路和部分园区场景。其 CA
小米玄戒 O3、苹果 M6 与 M5 Ultra 相继发布，Arm 发文祝贺两家公司
小米和苹果近日相继发布新芯片，Arm 通过官方 X 账号向两家公司表示祝贺。公开信息显示，小米玄戒 O3 是面向高端产品的 AI 旗舰 SoC，采用十核 CPU、最高 4.35GHz 频率和 16 核 G2-Ultra NX GPU。小米称其 CPU 性能提升 60%、GPU 性能提升 85%，功耗降低 64%。苹果 M6 被称为该公司首款 2 纳米芯片，配备 12 核 CPU、集成神经加速器的
智谱确认 Ox Alpha 为 GLM 系列新模型，将发布模型权重
智谱确认，此前以匿名模型身份上线的 Ox Alpha 正是其 GLM 系列的新版本，并表示将于 8 月 26 日晚间正式发布模型权重。Ox Alpha 于 8 月 20 日在 OpenRouter 上线，预览期间使用量迅速攀升至平台首位，并刷新单日模型使用量纪录。终端编程智能体 OpenCode 也在免费套餐中提供该模型，并声称每日最多可处理 100 万亿个 token。研究人员对 25 个提示词
征服硅谷的人工智能天才，最终损失450亿美元
此外，我们还将采访流行乐坛新星奥利维娅·迪恩，并带您了解我们最新报道Flock摄像头的幕后故事。
英伟达财报无法回答的1.5万亿美元问题
英伟达的财报或许能提供重要线索，但可能无法解决支撑这家人工智能芯片制造商估值的核心问题。文章还分析微软不明朗的财务数据，以及加拿大关税带来的影响。
美国企业采用人工智能的速度低于炒作预期，但步伐正在加快
截至2025年底，标普500指数成分股中，只有不到四分之一的企业将人工智能深度整合进业务。随着非科技企业发现新的应用场景、成本持续下降，这一比例预计还会提高。人工智能不会在一夜之间改变企业，但其应用正在稳步推进。
非营利组织应专注于循序渐进的成果以实现AI应用成功
非营利组织应逐步采用人工智能，先从明确的使用场景入手，并在扩大部署前评估结果。分阶段推进有助于提高成效，同时控制成本和运营风险。
AI 编程让软件风险急剧上升
AI 正在加速软件开发，但安全措施和治理机制能否跟上不断增加的风险，仍然是一个值得关注的问题。
人物特写：前OpenAI员工、Situational Awareness创始人利奥波德·阿申布伦纳
《华尔街日报》刊发利奥波德·阿申布伦纳的人物特写。他曾为萨姆·班克曼-弗里德和OpenAI工作，之后创办Situational Awareness。报道还考察了他与Anthropic管理层的关系。阿申布伦纳一度被誉为具有远见的人工智能投资者，但文章对他的崛起、社交网络和商业活动进行了审慎分析。