微软在人工智能业务上让投资者缺乏透明信息
微软向投资者披露的人工智能业务信息有限。从资本支出到核心云平台，公司都缺乏足够透明度，使市场难以评估其人工智能业务的规模、表现和盈利能力。
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京东发布“超脑”大模型3.0，将数亿包裹路径规划提速至秒级
京东发布“超脑”大模型3.0，用于协调从仓储到配送的全流程物流运营。据公司介绍，该系统将数亿包裹端到端最优路径的计算时间从分钟级缩短至秒级，并通过人工智能协同优化仓储、运输和配送，以提升运营效率、系统韧性并降低成本。京东称，这是供应链全链路应用人工智能大模型的工业级案例之一。有关性能提升和应用规模的数据均来自公司披露，尚未得到独立验证。
Z.ai确认Ox Alpha是GLM系列新版本，将于今晚发布模型权重
Z.ai（又称智谱）确认，Ox Alpha是其GLM模型系列的新一代版本。该模型登上OpenRouter排行榜首位，凭借免费使用和较高性能迅速获得大量在线用户。Z.ai表示，将于今晚发布Ox Alpha的模型权重。
人工智能让网络攻击更难阻止
据报道，近期一系列利用 Anthropic、OpenAI 和 Meta Platforms 人工智能模型实施的网络攻击引发了广泛担忧。这些事件凸显了日益强大的人工智能系统带来的安全风险，也表明在网络攻击造成损害之前及时发现并阻止攻击正变得更加困难。
CyberFactory：利用真实世界实例扩展网络安全能力
CyberFactory 是一个开源框架，可将包括 CVE 在内的公开漏洞资料转化为用于概念验证生成、漏洞修复和网络安全问答的可执行、可验证任务。该框架通过工具交互、源代码检查、领域知识引导的问题解决以及基于执行结果的验证，生成智能体式训练数据。研究人员利用这些轨迹训练了防御导向模型 Aegis，使其在推理时无需额外技能即可掌握相关流程。在 CyberGym 上，Aegis 在一小时限制下取得 5
将潜在动作作为意图，实现世界动作模型的高效未来想象
LAWA是一种世界动作模型架构，通过紧凑的潜在动作表示未来意图，而不是在推理时生成未来观测或视频。该方法在保留未来规划优势的同时降低了延迟。在RoboCasa上，LAWA在少样本设置下取得65.6%的平均成功率，在完整数据设置下达到80.8%，分别比匹配的Fast-WAM基线高9.6和4.5个百分点。与匹配的Joint-WAM变体相比，LAWA保持了相当的性能，同时将推理延迟降低42.9%。此外，
loveholidays 如何利用 Codex 让更多员工参与软件开发
旅游公司 loveholidays 使用 OpenAI Codex，让企业内部各团队更容易参与软件开发。公司表示，这一工具可以帮助员工更快地将想法转化为产品。不过，相关介绍没有提供具体的技术性能数据，也没有给出独立验证其实际影响的证据。
Claude 和 ChatGPT 六门课程培训包降至 29.99 美元
这套六门课程涵盖 ChatGPT 5、Claude Code 和 Claude Cowork。价格已从 174 美元降至 29.99 美元。
人工智能扩张速度已超出组织的控制能力
文章探讨了为什么在人工智能时代，控制而非采用正成为最关键的挑战，并分析技术领导者如何重新获得对人工智能使用的监督和控制权。
中国 Z.AI 开发秘密模型 Ox Alpha，挑战 DeepSeek
据报道，新的 AI 模型 Ox Alpha 凭借高性能和免费使用，迅速登上在线使用量排行榜前列。该模型由中国 Z.AI（又名智谱）开发。报道强调了它的受欢迎程度和能力，但没有提供独立的基准测试结果。
人工智能助力设计可在现实环境中使用的新材料
麻省理工学院开发的“CrysVCD”工具，有望大幅减少筛除化学性质不稳定材料设计所需的时间和成本。
人工智能如何帮助阻止下一场全球疫情在造成数百万人死亡前扩散？
用于及早发现大流行病的技术已经存在。真正的考验在于，各国卫生系统是否会采用并有效利用这些技术。
外语学科最容易被AI取代吗？北京理工大学学者回应
随着AI广泛应用于翻译和实时跨语言交流，外语是否仍值得系统学习引发讨论。北京理工大学学者表示，AI可以替代外语学习的部分工具性功能，但难以取代文化理解、跨文化共情和人文学科能力。该校正在推进实验语言学、计算机辅助翻译、数据驱动的语用学和认知神经科学等跨学科课程，并开设外语与人工智能、车辆工程及计算机科学相结合的双学位和研究方向。文章认为，兼具外语能力与其他专业技能的人才可能更具竞争力，但这一判断主
比尔·盖茨：科技高管私下对人工智能冲击“非常担忧”
比尔·盖茨表示，科技公司的高管私下非常担心人工智能可能带来的行业冲击，但为了保护融资计划和拟议中的首次公开募股，他们在公开场合淡化了相关风险。这番言论加入了越来越多科技界知名人士对人工智能潜在风险的警告之中。
消息称月之暗面正与微软、亚马逊和谷歌洽谈 Kimi K3 30% 营收分成
据路透社报道，中国人工智能初创公司月之暗面正与微软、亚马逊和谷歌洽谈营收分成协议，计划将旗舰模型 Kimi K3 托管在 Azure、AWS 和 Google Cloud 上。知情人士称，月之暗面希望从 K3 相关服务营收中获得 30%的分成，比例与其向使用开放权重模型的主要客户提出的条款相近。相关谈判仍处于早期阶段，营收分配机制、数据访问权限以及 Token 消耗量审计是主要分歧。交易能否达成尚