OpenAI称Jalapeño芯片可提供比竞争对手更快的AI响应
OpenAI表示，其新款AI芯片Jalapeño能够更高效地完成任务，并比其他AI系统更快返回响应。硬件部门副总裁理查德·何在媒体简报会上称，该芯片兼具更低的延迟和更高的吞吐量。相关说法来自OpenAI的博客文章和公司简报，目前没有公布独立的性能数据。
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苹果新款台式电脑专为本地人工智能开发而设计
苹果将更新后的台式电脑产品线定位为本地人工智能开发设备。此次更新考虑到部分开发者已经通过连接多台 Mac 来处理人工智能工作负载。目前尚未公布具体的技术改进或性能数据。
Sycamore警告：人工智能信贷热潮或重演电信时代崩盘
Sycamore Tree Capital Partners联合创始人兼首席投资官特雷·帕克表示，与人工智能热潮相关的信贷市场既存在机会，也存在风险。他在接受彭博采访时说，当前市场与20世纪90年代末电信行业崩盘有相似之处，并倾向于选择期限较短的债务以及信用评级较高的数据中心租户。
广汽与新石器联合开发的首款无人车X6下线
广汽领程与新石器联合开发的首款无人车X6已在广州从化工厂正式下线。该车面向城市末端配送和支线物流，拥有6立方米装载空间，适用于电商、生鲜、商超和药品等配送场景。双方表示，后续还将陆续推出装载空间为12立方米和20立方米的无人车。
英伟达的 Groq 芯片或将影响 AI 智能体的实用性
文章分析英伟达 Groq 芯片可能如何影响 AI 智能体的实际可用性，同时关注越来越多的企业首席执行官希望 AI 智能体读取员工 Slack 消息的趋势。
苹果发布搭载 M5 Max 和 M5 Ultra 芯片的新款 Mac Studio
苹果发布了搭载 M5 Max 和 M5 Ultra 芯片的新款 Mac Studio。M5 Ultra 配备最多 80 个 GPU 核心和 32 核 Neural Engine。苹果称，该芯片用于 AI 任务的峰值 GPU 计算能力最高是 M3 Ultra 的 4.5 倍。新设备支持最高 512GB 统一内存和 1.2TB/s 内存带宽，据称可以在本地运行拥有数千亿参数的大语言模型。用户还可以通过
获Accel支持的Keenable为AI智能体构建网络索引
Keenable完成2600万美元种子轮融资，正式结束隐身开发阶段。这家初创公司一直在构建面向AI智能体的大型网络搜索索引。
苹果更新 Mac Studio，搭载 M5 Max 和 M5 Ultra，AI 性能最高提升 4.3 倍
苹果更新了 Mac Studio，搭载 M5 Max 和 M5 Ultra 芯片。苹果称，新设备的 AI 性能最高提升 4.3 倍，图形性能更强，并支持最高 512GB 统一内存和丰富的连接选项。起售价为 2,499 美元。相关性能数据来自苹果，公告中未提供独立验证结果。
人工智能安全初创公司 Alice 融资 1.4 亿美元
以色列初创公司 Alice 已融资 1.4 亿美元，该公司与谷歌和 Anthropic 合作。Alice 致力于开发防护措施，防止人工智能模型被滥用或出现失控行为。此次融资发生在多起备受关注的 AI 系统遭黑客攻击之后。
北京越野泰钽700上市，搭载华为乾崑智驾ADS 5，售价24.98万元起
北京越野泰钽700已在中国上市，优惠价24.98万元起。该车是首批搭载华为乾崑智驾ADS 5的车型之一，配备896线图像级激光雷达、30个传感器，以及自动紧急制动、碰撞预防和覆盖城市、高速、越野路况的导航功能。动力系统由1.5T增程发动机和双电机组成，综合功率391kW。49.4kWh电池提供CLTC纯电续航220公里、综合续航1340公里。车辆已在中国开启正式交付。
谷歌推出法律版Gemini Enterprise，提供专业AI代理
谷歌扩展其Gemini Enterprise人工智能平台，新增面向律师和律所的专业工具。新服务包括法律业务专用AI代理，并与汤森路透、LexisNexis和Harvey集成。此次发布将谷歌的企业级AI平台拓展至法律工作流程，但公告未披露具体的性能提升或用户数量。
人形机器人以8.86秒跑完百米，再次刷新纪录
在第二届世界人形机器人运动会大型组100米复赛中，来自北京人形机器人创新中心的天工机器人跑出8.86秒，再次刷新纪录。它此前在开幕式上以9.39秒创下纪录。本届赛事吸引了来自16个国家的666支队伍和2056台机器人，比赛项目增至51项，除竞速等体育项目外，还涵盖工业、物流、酒店、家庭和消防救援等应用场景，并设置了精细操作比赛。
人工智能能发现新的生物学吗？
一种新型非阿片类止痛药候选物，揭示了药物发现未来的发展方向。研究起源于上海张江一座自动化实验室中的意外结果，表明人工智能辅助实验可能有助于发现新的生物学机制和潜在治疗方法。
人工智能应用阶段已经结束
下一个竞争优势是信任。过去两年，企业高层围绕人工智能的讨论主要集中在谁在使用、使用规模多大以及推广速度多快。如今，这一阶段已经过去。领导者现在应关注一个更难通过仪表板观察的问题：人们采用人工智能之后，实际上在做什么？
美国与欧盟采取不同的人工智能监管方式
这篇分析比较了欧盟和美国在人工智能监管方面的不同做法，并解释欧盟可能重新考虑相关法规的原因。欧盟《人工智能法》包含113项条款、约5万字，是全球首部全面监管人工智能的法律。美国目前尚未通过联邦层面的相关法律，而是依靠行政命令、美国国家标准与技术研究院和联邦贸易委员会等机构发布的指导意见，以及不断增加的州级法案。2024年，美国各州通过了131项人工智能相关法律，是2023年49项的两倍多。