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寒武纪完成五款国产大模型适配,正在研发第六代芯片架构

寒武纪在2026年半年度业绩说明会上表示,已完成GLM、DeepSeek、Qwen、Kimi和MiniMax五款主流国产大模型的推理适配,并持续推进DeepSeek、Qwen、混元等模型的训练适配与优化,拓展千卡、万卡集群规模化训练技术。公司第六代智能处理器的微架构和指令集仍在研发中,计划针对大模型训练和推理提升编程灵活性、性能、易用性及功耗控制。2026年上半年,寒武纪实现营业收入59.96亿元

WorkBuddy 发布 5.3.11 版本,推出 AI 原生资料库

WorkBuddy 发布 5.3.11 版本,升级资料库功能,支持 HTML 和 Markdown 文档协作编辑。HTML 文件可由多名用户及 AI 共同编辑;Markdown 文档中的 AI 修改建议会以批注形式呈现,用户逐条确认后才会写入正文。此外,用户可以将 HTML 文件与 CSV 数据表关联,创建支持双向数据同步的简单动态应用,并通过公开链接发布页面。最新版本已开放下载。

上汽荣威家越07首发:搭载Momenta R7智驾方案,综合续航1480公里

上汽荣威发布了五座SUV家越07。该车被称为“AI原生汽车”,搭载Momenta R7智驾方案,支持城市NOA、高速NOA以及全场景智能泊车。车辆采用增程式混合动力,纯电续航320公里,综合续航1480公里,售价定位在15万元级。此外,家越07还配备两块15.6英寸屏幕、零重力座椅,以及支持AI功能的冷暖两用车载冰箱。

多款领克车型被曝激光雷达异常,领克正与供应商调查原因

领克10、领克900等多款车型车主近日反映,车辆行驶中频繁出现“辅助驾驶限速中”“前激光雷达功能故障”等提示,部分高阶辅助驾驶功能受到影响。领克内部人士表示,正在与供应商分析原因。4S店远程检测后据称判定为激光雷达数据异常,目前主要解决方案是免费更换激光雷达。涉事车型搭载的均为速腾聚创(RoboSense)M系列车顶激光雷达。

比亚迪称辅助驾驶车型保有量已超352万辆

比亚迪表示,搭载“天神之眼”辅助驾驶系统的车型保有量已超过352万辆,每天生成超过2.2亿公里的数据。今年7月,比亚迪销售辅助驾驶车型187670辆。公司还深度参与了中国复合驾驶辅助系统强制性国家标准的起草,并成为首批通过认证的厂商之一。GB 47955—2026标准预计于2027年1月1日起实施,涵盖系统设计运行范围、功能要求、驾驶员状态检测、用户告知、测试场景以及检验和试验方法等内容。

Anthropic据报拟于10月上市,目标估值或超过2万亿美元

据《金融时报》报道,Anthropic投资者预计,这家人工智能公司可能于10月启动首次公开募股,目标估值至少达到2万亿美元。若最终实现,将超过据报估值1.77万亿美元的SpaceX,成为史上规模最大的IPO。六名投资者表示,Claude及企业级工具需求旺盛,加之营收快速增长,是高估值预期的主要依据。他们预测,Anthropic截至2026年底的年化营收将达到1000亿至1200亿美元。Anthro

哈萨比斯卸任 DeepMind CEO 前曾筹划“AI 原子能机构”

据《华尔街日报》报道,戴米斯·哈萨比斯在卸任 Google DeepMind CEO 前数周,曾与美国政府官员及其他 AI 实验室负责人讨论成立一个独立的 AI 安全机构。他将这一由行业资助的组织比作国际原子能机构和金融业自律监管机构 FINRA。该计划包括由 AI 公司、联邦机构和美国国家实验室合作,在涉及国家安全的领域测试模型,并为达到特定标准的模型授予“前沿级”认证。据称,哈萨比斯还与美国财

AI 代码测试初创公司 Blacksmith 一年内估值近乎增长 10 倍

专注于代码测试与验证的初创公司 Blacksmith 宣布完成一轮据报道为 45 万美元的 Series B 融资,由 Peak XV Partners 领投,GV 和 Y Combinator 跟投。报道称,这家成立于 2024 年的公司估值在不到一年内从 A 轮融资后的 6000 万美元升至 5.5 亿美元。Blacksmith 最初提供持续集成工作负载云服务,现已扩展至 Codesmith,

美国教师痛哭:高中生基础读写能力下滑,过度依赖ChatGPT

据报道,美国一名高中教师情绪崩溃,称部分毕业班学生缺乏基本读写能力,并依靠ChatGPT完成作业。报道将生成式AI代写的普遍使用描述为美国公共教育危机的一部分。美国国家教育进展评估(NAEP)最新数据显示,美国八年级学生的平均阅读成绩降至30年来最低。不过,现有报道并未证明阅读能力下降是由ChatGPT使用直接造成的。

印度能否为人工智能热潮提供足够电力?

随着人工智能应用加速,印度数据中心的电力需求可能大幅上升。在《The Emerging》播客中,塔塔电力首席执行官普拉维尔·辛哈与印度能源与气候中心的莫希特·巴尔加瓦讨论了这一增长是否会对印度电网造成重大冲击。来源:彭博社。

通过技能与执行框架演化实现自我进化的具身智能体

该研究提出了 SHAPER,这是一种无需额外训练或更新模型参数即可适应具身智能体的框架。它利用冻结的基础模型,通过目标环境中的运行结果改进可复用技能,以及结合上下文和代码的执行框架。研究在 VLABench 和 ESI-Bench 上进行了评估,涵盖使用不同低层动作接口的智能体,并将 SHAPER 与直接执行、监督微调和推理时扩展方法进行比较。结果表明,当模型训练成本高昂、无法进行或不受欢迎时,优