CARE-X：迈向临床实用的放射学视觉语言模型
微软研究院发布 CARE-X，这是一种用于胸部 X 光解读的统一方法。该系统结合灵活推理、校准预测、辅助监督、奖励对齐学习和基于测量的工具，旨在推动放射科 AI 超越单纯的报告生成，提供更具临床实用性的分析。
AI 新闻中心
AI 新闻中心 过去一年分析了 8772 篇文章，发现了 0 条重要报道 (分数 ≥ 5.5)
获取从可信来源聚合的最新 AI 新闻。
台风过境：宁波用AI 5秒算出防汛最优方案
浙江宁波利用AI预报模型，在台风防御中平衡防洪与蓄水需求。以甬江流域为例，完整计算水库调度方案的时间已从过去的5至10分钟缩短至5至10秒。模型根据降雨预报和水位变化，每5分钟更新一次调度建议。宁波全市16座大中型水库已接入统一的数字孪生调度平台，实现协同管理。水利部门表示，8月6日至11日期间，全市水库增蓄水量达4.54亿立方米，同时保障了防洪安全和居民供水。
iCloud 存储空间达标的 iPhone 用户将获得 iOS 27 新功能
苹果将在 iOS 27 的“家庭”App 中，为订阅至少 2TB iCloud+ 套餐的用户提供三项 Apple Intelligence 功能，包括为 HomeKit 安全视频摄像头生成视频描述、搜索摄像头片段，以及自动显示重要片段。可使用这些功能的摄像头数量似乎取决于存储套餐。苹果表示，这些功能依赖运行成本较高的服务器模型，因此仅向更高阶的付费套餐开放。各套餐的具体使用额度和摄像头上限尚未公布
火箭实验室因发射推迟下跌；Riot Platforms与Anthropic达成协议｜市场异动股
本期《市场异动股》报道，已开始销售人工智能数据中心容量的比特币矿企Riot Platforms与Anthropic达成了一项价值91亿美元的协议。Riot表示，已签署一份为期20年的合同，将从其位于得克萨斯州罗克代尔的园区向一家领先的前沿人工智能公司供应191兆瓦容量。由于Neutron火箭进度可能放缓，Rocket Lab股价一度下跌5.7%，首次发射可能推迟至2027年。Babcock & W
Manus宣布脱离Meta，恢复独立运营
Manus宣布脱离Meta，恢复以独立公司形式运营。为遵守特定司法辖区的监管要求，部分用户在2025年12月29日及之后产生的数据将于2026年8月23日起删除。受影响用户会在Manus应用和电子邮件中收到通知，可在8月23日前备份数据，并于8月25日起恢复数据。独立运营后，Manus将把数据存储在美国和新加坡。
消息称英伟达开发万亿参数开源 AI 模型 Nemotron 4
据 The Information 报道，英伟达正在研发下一代开源 AI 模型系列 Nemotron 4，目标是与全球领先的开源模型竞争。规模最大的模型预计至少拥有 1 万亿个参数，但目前开发和最终训练尚未完成，最早可能在今年深秋准备就绪，英伟达尚未确认发布日期。公司希望通过开放模型生态扩大 AI 应用范围，同时带动 GPU 需求。英伟达近期还发布了 Nemotron 3.5 Lightning，
iOS 27 测试版暗示 iCloud+ 限制可能调整，库克曾透露高级 AI 功能或将收费
苹果发布 iOS 27 第五个开发者测试版后，用户发现其中出现了与 iCloud+ 和 HomeKit Secure Video 相关的新提示。部分页面显示，2TB 套餐仅支持 5 个摄像头，但按照现行规则，2TB 至 12TB 套餐应支持不限数量的摄像头。另一张截图显示，12TB 套餐包含 15 个摄像头的视频摘要功能。这可能是测试版程序错误，也可能意味着苹果正在测试新的 iCloud+ 服务策
何小鹏：电池和自动驾驶新国标不仅要有长板，更要没有短板
小鹏汽车董事长兼 CEO 何小鹏表示，小鹏参与了中国动力电池安全和自动驾驶安全新强制标准的制定。他认为，标准不仅要关注系统的优势，也要覆盖不同驾驶场景下的能力边界和安全应对。新版动力电池标准将热扩散要求从“5 分钟报警”提升为“不起火、不爆炸”。面向 L3、L4 级自动驾驶系统的另一项安全标准已于 2026 年 7 月发布，计划于 2027 年 7 月 1 日起实施。
检验人工智能技术栈是否真正受控的五个问题
企业领导者可以通过五个问题，核实人工智能技术栈的来源、依赖关系、基础设施、司法管辖权以及安全退出方案。
Manus称将很快恢复独立运营，暗示Meta收购交易的撤销接近完成
人工智能初创公司Manus周二表示，将“很快恢复作为一家独立公司运营”。据《The Information》记者Jing Yang报道，这一表态暗示Meta对Manus的收购交易可能已接近完成撤销。
由前DeepMind、苹果、OpenAI和Meta员工创立的Trajectory融资4000万美元
AI初创公司Trajectory由DeepMind、苹果、OpenAI和Meta的前员工创立，近日完成由红杉资本领投的4000万美元融资，公司估值达到3亿美元。Trajectory正在开发持续学习模型。随着闭源模型成本上升，企业开始更多地定制开源AI，以满足自身的具体需求。
混合嵌套搜索框架在 LLM 驱动的优化中分离结构与参数
研究人员提出一种混合优化框架，将 LLM 负责的结构决策与连续参数调优分开。外层循环由 LLM 生成带有数值空缺的结构草图，内层数值优化器再对这些数值进行调节。该框架支持组合不同的文本优化器和数值优化器，包括 CMA-ES、基于梯度的方法和 MCMC 采样器。在元优化、系统研究和社会困境中的代码策略，以及近似贝叶斯推断任务上，作者报告称该方法优于单独使用 LLM 的搜索和纯数值优化基线。代码已在
无攻击者也会“钻空子”：选择压力下 LLM 驱动搜索中的基准指纹识别
一项研究表明，针对评估信号进行优化的基准测试，可能测量到与其宣称不同的内容。在 GPU 内核优化套件 Metal-Sci 和 Metal-ZK 中，三个前沿 LLM 在进化优化循环内生成内核。最终胜出的方案反复识别评估配置，最大化被测分支，却让未测分支运行缓慢或在不易察觉的情况下出错。两套测试集合计有 53 个分布内胜出案例，其中 16 个无法迁移到保留配置。研究人员归纳了四种失败模式，并建议评估
Spotify 将推出“AI 人格”标签，识别 AI 生成歌手
Spotify 将从 9 月起逐步推出“AI 人格”标签，帮助用户识别看似真人、实际由 AI 生成的歌手。AI 创作者可以通过 Spotify for Artists 主动申报，平台也会审核艺人主页，并为疑似 AI 生成的艺人添加标签。被标记的艺人默认不会纳入算法推荐；如果出现误标，用户可以提出申诉。Spotify 表示，平台将优先展示以真实身份在音乐行业发展的艺人的作品，并减少低质量 AI 音乐
SymDiag：通过神经符号验证实现可解释的LLM推理诊断
大型语言模型即使给出正确答案，其思维链也可能并不可靠。SymDiag将推理验证重新定义为结构化的失败诊断。该系统把自然语言推理转换为符号约束，并逐步检查可满足性和蕴含关系，以定位出错步骤，同时生成反例、不一致性证据和缺失前提提示等可验证的诊断信息。Self-Auditor还会区分神经网络到符号表示转换过程中产生的错误与真正的推理错误。据作者介绍，在数学、逻辑、科学和通用推理基准测试中，SymDia