第二届世界人形机器人运动会开幕，新增拔河、乒乓球等项目
第二届世界人形机器人运动会在北京开幕，将持续至8月26日。来自16个国家的666支队伍携2056台机器人参赛，围绕51个项目进行1301场比赛。赛事新增跳远、举重、拔河和乒乓球等项目，重点考验机器人的控制系统、机体结构、关节电机、减速器等核心部件。场景赛覆盖工业、酒店、家庭和物流等真实环境，并设置灵巧手项目，测试夹豆子、拧螺丝等精细操作。美国、德国、日本等国的队伍，以及中国的企业、高校和科研机构均
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特斯拉将中国移出监督版 FSD 支持地区名单
特斯拉更新了监督版全自动驾驶系统 FSD 的全球可用地区名单，中国已不再列入其中。今年 5 月，特斯拉曾在 X 平台发文称中国属于支持地区，引发市场对 FSD 即将在中国推出的期待。目前名单包含美国、加拿大、澳大利亚、韩国及多个欧洲国家和地区，共 12 个。此次调整表明 FSD 在中国正式落地的时间仍不确定。特斯拉仍在推进本地化和合规准备，包括上海数据中心的境内数据留存、AI 训练中心建设，以及与
小米官方“Xiaomi miclaw”封闭测试将于9月21日结束
小米将于2026年9月21日结束基于MiMo大模型打造的AI交互产品“Xiaomi miclaw”封闭测试，服务也将在当天停止。现有测试用户无需重新报名即可升级体验澎湃OS 4 Beta，填写问卷后还可限时获得超级小爱专家模式加强档位。若希望继续使用Xiaomi miclaw，用户需在测试结束前继续使用澎湃OS 3。小米表示，这项技术探索项目目前仍在持续优化稳定性、功耗表现及复杂场景下的执行成功率
初创公司创始人为跟上AI智能体而比以往更加努力工作
随着AI智能体的能力不断增强，初创公司创始人发现自己必须投入更多时间和精力，才能跟上这些系统的工作节奏。文章探讨了AI如何改变人们对生产力和工作负担的期待。
抖音升级“验证助手”：可查验二维码是否为官方活动
抖音升级了“验证助手”，在支持图片识别的基础上新增二维码识别功能，帮助用户判断相关二维码是否属于抖音官方活动。此次升级主要针对近期出现的邮寄诈骗：诈骗分子通过寄送印有现金卡、礼品或节日活动信息的虚假卡片和宣传册，诱导用户扫码联系假客服。随后，诈骗者可能索取手机号等个人信息，或诱导用户下载诈骗 App、访问诈骗网站。抖音表示，官方不会通过邮寄卡片、赠送礼品，或使用站外链接和陌生二维码引导用户领取福利
Uber因自动封禁司机账户在荷兰被罚8.25亿欧元
荷兰数据保护局因Uber通过自动化系统封禁司机账户、未充分履行告知义务且缺乏适当的人工审核，对其处以8.25亿欧元罚款。案件涉及Uber在2018年至2022年间于欧洲发生的违规行为，起因是法国司机提出投诉。监管机构指出，对个人收入产生重大影响的决定不能完全交由计算机作出。Uber否认将永久封禁完全自动化，并称相关停权通常持续时间较短，同时提供申诉和人工复核渠道。Uber表示将提起上诉，认为该裁决
ITG首席财务官：我们是人工智能热潮中的“卖铲人”
ITG首席财务官克里斯·梅克雷介绍了这家光纤和通信公司自7月1日首次公开募股以来的表现，以及其在人工智能基础设施建设中的作用。他表示，ITG为数据中心提供场地建成后所需的连接服务，是人工智能扩张所依赖的基础设施供应商，并预计相关需求将带来长期发展机会。
消息称字节豆包最快下周发布对标腾讯 WorkBuddy 的办公 AI 产品
据中国媒体报道，字节跳动豆包团队最快可能于下周发布一款对标腾讯 WorkBuddy 的办公类 AI 产品。该产品预计将豆包目前的“工作任务”模式拆分为独立应用。近期更新已加入手机远程控制电脑、通过虚拟桌面操作 Windows 以及侧边工作栏等功能。字节跳动计划将豆包培育为新的 AI 核心业务，并整合飞书与豆包的产品团队，进一步加强双方在生产力工具领域的合作。目前相关发布时间尚未获得官方确认。
这部中国电影糟糕的动画意外成为反人工智能运动的象征
《牛来》的成功表明，在人工智能批量生产粗制滥造内容的时代，观众仍然渴望观看人类创作的作品，即使作品本身质量不高。这部中国动画电影因制作水平明显粗糙，意外成为吸引观众走进影院的话题之作。
Anthropic 的 Opus 4.6 可被诱导生成露骨色情内容
Anthropic 禁止 Claude 模型生成露骨色情内容。但 TechCrunch 的一系列测试发现，只需相对有限的操作，就可以绕过这项限制。
OpenAI呼吁加州扩大SB 53安全保障措施，应对AI代理黑客攻击
OpenAI呼吁加州强化人工智能法案SB 53，扩大对先进AI系统的安全保障。该公司建议要求在训练前沿模型期间进行监控。此举是在近期发生涉及AI代理的自主黑客攻击后提出的。OpenAI表示，应更新法案，以应对新出现的安全风险。
英伟达与数据中心开发商Cloverleaf达成合作
英伟达正与数据中心开发商Cloverleaf展开合作，并继续投资数据中心建设。与此同时，依赖英伟达芯片和系统的人工智能数据中心需求不断增长，也为英伟达带来更多收入。
Chain-of-Experience：持续改进大型语言模型
一项研究探讨大型语言模型如何通过推理阶段的迭代交互和反馈实现持续改进。Chain-of-Experience方法让模型利用自我反馈，以及正确性判断、编程测试通过率等环境信号，积累经验记录。在数学、编程和知识任务上对8个大型语言模型进行评估后，研究称，与无反馈基线相比，该方法整体性能提升5.6%，API成本降低19%。结合互补的反馈渠道可带来额外收益，并且大部分改进都出现在迭代早期。
CoToGrasp：通过规范工作空间学习实现接触拓扑条件化灵巧抓取合成
CoToGrasp是一种面向灵巧机器人手的生成式框架，可合成多样且稳定的抓取动作。不同于主要关注物理稳定性的传统抓取规划器，该系统根据适用于后续功能任务的接触拓扑来生成抓取动作。模型以物体无关的方式训练，因此无需构建成本高昂的物体级标注数据集。基于特征的规范工作空间将物体局部特征映射到统一的夹爪中心表示，使模型能够对未见过的物体进行零样本泛化。在大型DexGraspNet数据集上的评估表明，CoT
GOAG：面向灵巧机器人操作的生成式、物体无关抓取规划器
研究人员提出 GOAG，一种用于规划多指机器人抓取动作的生成式模型。该方法学习特定夹爪接触面分布的紧凑潜在表示，不依赖物体专属训练数据。物体特征仅在推理阶段引入，以识别与夹爪能力相匹配的接触区域。在仿真和真实环境实验中，GOAG 在 MultiDex 数据集上的平均成功率达到 86.93%，生成大量抓取配置的速度也快于竞争方法。其性能可媲美针对该数据集专门训练的领先方法，同时能够更好地泛化到未见过