Palona 为实体商户 AI 代理业务完成 2000 万美元 A 轮融资
人工智能初创公司 Palona 已完成 2000 万美元的 A 轮融资。该公司正在开发 AI 代理，用于自动化实体商户的实时工作流程，并将其产品定位为实体企业的智能运营层。本轮融资继 2025 年完成的 1000 万美元种子轮融资之后进行。
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Meta投放一款使用酷似美国知名政治人物深度伪造影像的脱衣应用广告
Meta投放了一款脱衣应用的广告，其中包含一段使用酷似美国知名政治人物的深度伪造影像制作的色情视频。随后，苹果将该应用从App Store下架。
Firefox 升级“智能窗口”，推出注重隐私的 AI 浏览功能
Firefox 已升级“智能窗口”模式，用户可以通过浏览器内置的 AI 聊天功能获取网页信息。该功能还会根据浏览内容自动推荐标签页分组；用户使用自然语言搜索浏览历史时，可以直接查看曾访问网页的缩略图。系统能够识别并关闭重复标签页，帮助用户更高效地整理和追踪重要内容。与其他 AI 浏览器不同，Firefox 更注重整理用户已经浏览过的内容。AI 助手 Exa 还将为检索到的信息提供来源引用。Fire
百度2026年第二季度业绩：文心力争重返AI模型第一梯队，计划年底前完成香港主要上市
百度公布2026年第二季度营收为313亿元人民币，AI相关业务占一般业务收入的一半。AI云基础设施收入同比增长50%，GPU云收入同比增长283%。管理层表示，将继续加大对文心的投入，并通过引进资深AI人才，推动文心重返基础大模型第一梯队。未来将采取应用驱动策略，重点发展AI搜索、数字人和智能体等产品。百度预计下半年AI云业务保持强劲增长，并认为GPU利用率提升、自研芯片、全栈技术整合以及推理成本
Mozilla 将人工智能引入 Firefox，但是否使用由用户决定
Mozilla 推出 Firefox 新功能 Smart Window，提供 AI 聊天、网页搜索以及基于浏览活动生成的“记忆”功能。用户也可以选择完全关闭所有 AI 功能。
我们对企业级 AI 成本提出了错误的问题
Token 价格掩盖了企业级 AI 的真实成本。更大的开支可能来自处理每次请求所需的基础设施，包括计算能力、存储空间以及持续运营成本。
在 iPhone 上输入 AI 提示词令人抓狂：我改了这 3 个设置，现在使用 ChatGPT 更轻松
如果你经常在 iPhone 上输入 ChatGPT 提示词，可以调整键盘的三个设置，以提高输入准确度，让聊天机器人更易于使用。
Velaura AI完成1.1亿美元A轮融资，开发低功耗人工智能芯片
Velaura AI正在开发面向数据中心以及机器人等具身智能应用的低功耗芯片。公司近日完成1.1亿美元A轮融资，估值超过10亿美元。
奕境 X9 开启预售，搭载华为全栈智能驾驶与智慧座舱系统
中国 SUV 奕境 X9 正式开启预售，价格区间为 29.98 万至 37.98 万元。新车整合华为智能驾驶、鸿蒙座舱、车载感知、云服务和 XMC 数字底盘平台，配备 800V 高压架构、896 线激光雷达及座舱 AI 陪伴机器人。其安全架构支持与华为乾崑 ADS 5 和 CAS 5.0 系统协同工作。增程式插电混合动力版本的 CLTC 纯电续航为 465 公里，综合续航超过 1500 公里，相关
据报道，特斯拉准备最早于8月推出Cybercab
据一份最新报道，特斯拉正准备最早于8月推出其自动驾驶机器人出租车Cybercab。目前这一时间表尚未得到官方确认。
Perplexity的免费AI服务在印度带来数百万新增用户
面向新用户的Airtel优惠结束后，Perplexity在印度的收入增长约60%，但下载量有所下降。
Warp推出面向AI开发的开箱即用软件工厂系统
Warp于周二发布了Warp Factories，这是一套旨在简化AI软件工厂构建流程的新基础设施系统。目前公告未提供具体性能数据，也没有独立证据证明其具备显著的技术优势。
微软 Copilot 因秘密输入参数遭黑客攻击
据称，微软 Copilot 中的一个秘密参数使攻击者能够在目标点击恶意链接后窃取密码。
Snowflake降低AI成本的计划
Snowflake首席执行官斯里达尔·拉马斯瓦米在接受彭博采访时表示，企业AI的下一阶段将更关注经济效益，而不仅是使用最大的模型。他介绍了通过模型路由在不同模型之间分配任务以降低成本的方法，并指出依赖单一模型会带来风险。AI代理还可能承担重复性工作，让员工转向更高价值的任务。
小米将于2026世界机器人大会首次向公众展示人形机器人
小米集团总裁卢伟冰表示，公司计划在2026世界机器人大会上首次向公众展示一款身高约1.7米的人形机器人。小米目前优先探索智能工厂中的工业应用，包括汽车装配和物流作业，并计划让机器人与旗下汽车、智能家居产品及工厂生态协同运行。公司同时强调机器人本体和模型的通用性。在汽车工厂进行为期4个月的测试期间，机器人在零件上件、排序和料箱折叠等任务中的成功率约为90%至98%。目前这仍属于开发和实地验证项目，并