微软整合 Copilot 应用,为打造“超级应用”铺路
微软开始将面向消费者和企业的 Copilot AI 助手整合到一个统一的“超级应用”界面中。此次整合首先涉及 Copilot 和 Microsoft 365 Copilot 应用。个人账户和工作账户都将迁移至新的统一应用,该应用沿用“Microsoft Copilot”这一名称,但会采用更新后的应用图标。
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微软开始将面向消费者和企业的 Copilot AI 助手整合到一个统一的“超级应用”界面中。此次整合首先涉及 Copilot 和 Microsoft 365 Copilot 应用。个人账户和工作账户都将迁移至新的统一应用,该应用沿用“Microsoft Copilot”这一名称,但会采用更新后的应用图标。
Flock Safety计划为其技术建立新的保护措施。此前,有指控称该公司的自动车牌识别系统遭到滥用,并可能促成大规模监控,引发外界反弹。
DeepSeek 正式发布 DeepSeek-V4-Pro-0813,并以 MIT 许可证开放模型权重,同时推出代码智能体框架 Harness 的公开测试版。Harness 用于围绕大语言模型调度上下文、工具、任务状态和反馈,产品定位对标 OpenAI Codex 与 Anthropic Claude Code。命令行工具 dsh 支持 Web、Headless 等运行模式,并可通过 npm 插件
问题未必出在技术本身。Remote利用人工智能,在48小时内完成近2,000名员工的绩效评估周期,而过去这一流程大约需要八周。
企业 AI 的应用正在陷入停滞,因为许多公司无法了解哪些系统正在运行,以及这些系统拥有哪些权限。近期一项针对大型企业的调查显示,85%的企业正在开展 AI 智能体试点,但只有5%已将智能体投入生产环境。这80个百分点的差距表明,阻碍企业采用 AI 的主要因素并不是模型能力,而是监控、控制和治理机制不足。
谷歌正在扩展 Gemini 与第三方应用的集成。该人工智能助手很快将能够连接 Pandora、OpenTable 等服务。
DeepSeek将于2026年8月17日0时(北京时间)起调整API价格。高峰时段为9:00至12:00和14:00至18:00,其余时段价格为高峰时段的一半。具体费用取决于模型、输入Token是否命中缓存以及输出Token数量。低峰时段,DeepSeek V4 Flash的缓存命中输入价格为每百万Token 0.05元,缓存未命中输入为1.5元,输出为4.5元;V4 Pro对应价格为0.15元、
DeepSeek已在App、网页端和API同步上线V4-Pro正式版,用户可通过“专家模式”使用。官方称,新模型增强了Agent能力,尤其提升了生产环境中的性能表现。DeepSeek API现已原生支持OpenAI Responses API格式,并针对Codex完成适配。V4-Pro和V4-Flash的思考模式新增low、high、max三档强度,用户可根据任务复杂度灵活选择。此外,DeepSe
Vivodyne 正在利用人工智能对实验室培育的人体组织进行实验。这种方法未来可能减少或取代部分在小鼠和狗身上开展的药物测试,并帮助研发对人体更有效的药物。当前药物开发面临的一大问题是,在小鼠身上有效的治疗方法,往往无法在人类身上取得同样的效果。
小米确认,官方 AI 产品 Xiaomi miclaw 不支持在澎湃 OS 4 上使用。当前参与 miclaw 内测的用户如果升级至澎湃 OS 4 Beta 版,将自动退出 miclaw 内测。若希望继续使用 miclaw,用户需要停留在澎湃 OS 3。之后如果计划升级澎湃 OS 4,可通过小米社区重新申请相关内测。
董事会应像对待任何重大投资一样管理人工智能,将相关成本和资源投入与可衡量的业务回报进行权衡,而不是仅凭试验结果或营销宣传来判断其价值。
工人正在向机器人提供有关人类运动本质的宝贵数据。动作追踪器和摄像头记录任务的执行方式,帮助人工智能系统和机器人更有效地学习和复现人类行为。
Y Combinator CEO 陈嘉兴建议创业者在使用 AI 智能体时不要过度控制 token 消耗。让智能体以最高强度运行,每年可能花费 5 万至 10 万美元,但他认为,这种投入有机会带来先发优势。智能体成功完成任务后,创业者应将整个流程整理成可重复使用的指令或“技能”,让 AI 自动执行类似工作。与此同时,硅谷一些高管认为“tokenmaxxing”可能浪费资源。Uber 和 Cognit
据报道,朝鲜相关人员利用盗用的身份信息和人工智能在美国获得工作,再将收入转给金正恩政权。文章还讨论了数十亿美元的关税退款如何推高企业利润,以及美国中西部如何显示激进左翼的局限。
员工未经授权使用人工智能工具,即所谓的“影子 AI”,正在给企业带来隐性风险。企业需要加强身份安全,并提高对组织内部 AI 使用情况的可见性。