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DeepSeek 开放 Harness 公测并发布 V4-Pro 模型权重

DeepSeek 正式发布 DeepSeek-V4-Pro-0813,并以 MIT 许可证开放模型权重,同时推出代码智能体框架 Harness 的公开测试版。Harness 用于围绕大语言模型调度上下文、工具、任务状态和反馈,产品定位对标 OpenAI Codex 与 Anthropic Claude Code。命令行工具 dsh 支持 Web、Headless 等运行模式,并可通过 npm 插件

你知道你的 AI 此刻正在做什么吗?

企业 AI 的应用正在陷入停滞,因为许多公司无法了解哪些系统正在运行,以及这些系统拥有哪些权限。近期一项针对大型企业的调查显示,85%的企业正在开展 AI 智能体试点,但只有5%已将智能体投入生产环境。这80个百分点的差距表明,阻碍企业采用 AI 的主要因素并不是模型能力,而是监控、控制和治理机制不足。

DeepSeek公布API峰谷定价方案,8月17日生效

DeepSeek将于2026年8月17日0时(北京时间)起调整API价格。高峰时段为9:00至12:00和14:00至18:00,其余时段价格为高峰时段的一半。具体费用取决于模型、输入Token是否命中缓存以及输出Token数量。低峰时段,DeepSeek V4 Flash的缓存命中输入价格为每百万Token 0.05元,缓存未命中输入为1.5元,输出为4.5元;V4 Pro对应价格为0.15元、

DeepSeek-V4-Pro正式版上线:原生支持OpenAI Responses API并适配Codex

DeepSeek已在App、网页端和API同步上线V4-Pro正式版,用户可通过“专家模式”使用。官方称,新模型增强了Agent能力,尤其提升了生产环境中的性能表现。DeepSeek API现已原生支持OpenAI Responses API格式,并针对Codex完成适配。V4-Pro和V4-Flash的思考模式新增low、high、max三档强度,用户可根据任务复杂度灵活选择。此外,DeepSe

YC CEO 陈嘉兴:善用 AI 智能体的创业者已提前活在 2028 年

Y Combinator CEO 陈嘉兴建议创业者在使用 AI 智能体时不要过度控制 token 消耗。让智能体以最高强度运行,每年可能花费 5 万至 10 万美元,但他认为,这种投入有机会带来先发优势。智能体成功完成任务后,创业者应将整个流程整理成可重复使用的指令或“技能”,让 AI 自动执行类似工作。与此同时,硅谷一些高管认为“tokenmaxxing”可能浪费资源。Uber 和 Cognit