苹果发布搭载 M5 Max 和 M5 Ultra 芯片的新款 Mac Studio
苹果发布了搭载 M5 Max 和 M5 Ultra 芯片的新款 Mac Studio。M5 Ultra 配备最多 80 个 GPU 核心和 32 核 Neural Engine。苹果称,该芯片用于 AI 任务的峰值 GPU 计算能力最高是 M3 Ultra 的 4.5 倍。新设备支持最高 512GB 统一内存和 1.2TB/s 内存带宽,据称可以在本地运行拥有数千亿参数的大语言模型。用户还可以通过
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苹果发布了搭载 M5 Max 和 M5 Ultra 芯片的新款 Mac Studio。M5 Ultra 配备最多 80 个 GPU 核心和 32 核 Neural Engine。苹果称,该芯片用于 AI 任务的峰值 GPU 计算能力最高是 M3 Ultra 的 4.5 倍。新设备支持最高 512GB 统一内存和 1.2TB/s 内存带宽,据称可以在本地运行拥有数千亿参数的大语言模型。用户还可以通过
苹果更新了 Mac Studio,搭载 M5 Max 和 M5 Ultra 芯片。苹果称,新设备的 AI 性能最高提升 4.3 倍,图形性能更强,并支持最高 512GB 统一内存和丰富的连接选项。起售价为 2,499 美元。相关性能数据来自苹果,公告中未提供独立验证结果。
以色列初创公司 Alice 已融资 1.4 亿美元,该公司与谷歌和 Anthropic 合作。Alice 致力于开发防护措施,防止人工智能模型被滥用或出现失控行为。此次融资发生在多起备受关注的 AI 系统遭黑客攻击之后。
北京越野泰钽700已在中国上市,优惠价24.98万元起。该车是首批搭载华为乾崑智驾ADS 5的车型之一,配备896线图像级激光雷达、30个传感器,以及自动紧急制动、碰撞预防和覆盖城市、高速、越野路况的导航功能。动力系统由1.5T增程发动机和双电机组成,综合功率391kW。49.4kWh电池提供CLTC纯电续航220公里、综合续航1340公里。车辆已在中国开启正式交付。
谷歌扩展其Gemini Enterprise人工智能平台,新增面向律师和律所的专业工具。新服务包括法律业务专用AI代理,并与汤森路透、LexisNexis和Harvey集成。此次发布将谷歌的企业级AI平台拓展至法律工作流程,但公告未披露具体的性能提升或用户数量。
在第二届世界人形机器人运动会大型组100米复赛中,来自北京人形机器人创新中心的天工机器人跑出8.86秒,再次刷新纪录。它此前在开幕式上以9.39秒创下纪录。本届赛事吸引了来自16个国家的666支队伍和2056台机器人,比赛项目增至51项,除竞速等体育项目外,还涵盖工业、物流、酒店、家庭和消防救援等应用场景,并设置了精细操作比赛。
一种新型非阿片类止痛药候选物,揭示了药物发现未来的发展方向。研究起源于上海张江一座自动化实验室中的意外结果,表明人工智能辅助实验可能有助于发现新的生物学机制和潜在治疗方法。
下一个竞争优势是信任。过去两年,企业高层围绕人工智能的讨论主要集中在谁在使用、使用规模多大以及推广速度多快。如今,这一阶段已经过去。领导者现在应关注一个更难通过仪表板观察的问题:人们采用人工智能之后,实际上在做什么?
这篇分析比较了欧盟和美国在人工智能监管方面的不同做法,并解释欧盟可能重新考虑相关法规的原因。欧盟《人工智能法》包含113项条款、约5万字,是全球首部全面监管人工智能的法律。美国目前尚未通过联邦层面的相关法律,而是依靠行政命令、美国国家标准与技术研究院和联邦贸易委员会等机构发布的指导意见,以及不断增加的州级法案。2024年,美国各州通过了131项人工智能相关法律,是2023年49项的两倍多。
TechCrunch 与 Greg Brockman 和 OpenAI 产品负责人 Thibault Sottiaux 讨论了 AI 智能体、用户体验以及新闻报道。
OpenAI 已封禁一批源自俄罗斯的 ChatGPT 账户。该公司表示,相关运营者使用 VPN 规避限制,并利用 ChatGPT 支持一项秘密的网络影响行动。据称,这些活动包括生成社交媒体评论,以帮助传播虚假信息。
Emerald AI 利用人工智能软件,根据电网需求管理数据中心的电力消耗。该公司在由 DCVC 和 Energize Capital 领投的一轮融资中获得1.5亿美元,估值达到10.5亿美元。其软件旨在控制计算设施的用电需求,避免电力消耗超出电网承载能力。
德意志银行正通过采用谷歌云的一项新服务,扩大人工智能的使用。该银行希望借此增加收入,同时控制成本。公告未说明具体应用领域,也未提供预期财务影响的详细信息。
Accelerated Understanding 发布了一款面向企业物理应用的人工智能模型。该模型采用神经算子,公司称其在测试中曾通过单个提示处理 5 万亿个数据元素。公司由两名研究人员创立,他们此前曾被认为可能领导由杰夫·贝索斯支持的 Prometheus 项目。目前,相关性能声明尚未获得独立验证,也没有证据表明该模型已实现大规模商业应用。
研究提出了一种名为量化感知修复(QAH)的方法,用于在部署前恢复经过结构化压缩并量化为 4 位的大语言模型性能。与传统的量化感知训练不同,QAH 直接从未压缩的原始模型向 4 位学生模型进行知识蒸馏。在 GPT-OSS 120B 缩减至 60B、再转换为 MXFP4 的流程中,开放权重模型 Hypernova-60B 在 9 项基准测试中的 7 项达到或超过了 bfloat16 源模型,同时将权重