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黄仁勋再次称英伟达已实现AGI——但这并没有多大意义

在英伟达的财报电话会上,首席执行官黄仁勋表示,公司已经实现了人工通用智能(AGI),这是科技行业多年来追逐的终极目标之一。但几乎就在随后,他又称这一里程碑“毫无意义”。由于业界尚未对AGI形成广泛认可的定义或客观测试标准,这一说法并不能证明英伟达确实在技术上实现了AGI。

企业 AI 的真正风险不是自主智能体,而是智能体之间的复杂性

这篇由 Gravitee 赞助的文章认为,企业部署相互连接的 AI 智能体群,可能比使用单个自主智能体带来更大的治理风险。智能体可以调用 API、触发其他智能体,并访问原本未针对机器决策设计的系统,从而形成难以追踪的决策和行动链。文章指出,权限不断扩大、责任归属不清,以及无法看清下游操作,是主要问题。文章建议为每个智能体建立独立身份、限制权限、指定人类负责人,并采用实时监控和能在执行前阻止违规调用

谷歌推出全球首个加密环境下的 AI 模型双盲评估方案

谷歌推出了面向前沿专有 AI 模型的双盲评估方法。外部评估机构可在加密黑箱环境中测试模型,但无法查看模型权重;谷歌也无法获取评估方的测试提示词。该方案旨在防止模型提前接触测试数据,从而避免“基准污染”。谷歌与新加坡人工智能安全研究所、OpenMined、AVERI 及 MLCommons 合作,利用机密计算对 Gemini Flash Lite 进行了测试。这项试点有望提升评估的独立性和可信度,尤

当 AI 智能体自主行动时,治理必须落实在数据层

这篇由 EDB 赞助的文章认为,自主型 AI 智能体不应仅依靠模型指令、政策或事后监控进行管理。访问控制、数据脱敏、智能体身份、声明用途和审计日志都应直接在数据层执行。智能体应被视为独立主体,并在会话开始时绑定其用途,使策略引擎能够像评估用户角色和属性一样评估智能体的行为。该方案利用现有数据库控制机制,包括基于角色和属性的访问控制、行级与列级安全、策略即代码以及数据血缘追踪。文章同时推广 EDB

英国完成全球首例 AI 实时辅助脑外科手术

伦敦大学学院医院外科医生利用专门开发的 AI 系统,协助为一名 48 岁患者切除良性垂体肿瘤。手术期间,系统实时分析内镜画面、追踪手术器械位置,并标出重要血管和神经可能所在的区域,帮助医生避开肿瘤附近的关键结构。AI 并未接管手术,所有判断和操作仍由外科医生完成。研究团队使用数百段垂体肿瘤手术视频训练和评估该系统,目前正准备开展更大规模的临床试验。患者表示,手术后周边视野明显改善,术前的疲劳、眩晕