水下数据中心能否成为可持续的人工智能基础设施？
人工智能的快速发展推动数据中心需求达到前所未有的水平，也加剧了人们对能源消耗、用水量和碳排放的担忧。因此，企业开始探索传统陆地数据中心之外的方案，包括水下数据中心。关键问题在于，海洋能否成为人工智能计算的新平台，同时避免带来新的环境问题。
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Z世代对人工智能持怀疑态度，最不信任这位科技公司CEO
一项最新民调询问美国年轻人对人工智能行业九家主要企业的信任程度。没有一家企业的信任度超过35%。美国人对人工智能的负面看法并非新现象。近期调查显示，52%的美国成年人对人工智能日益融入日常生活感到担忧多于期待；此外，近四分之三的美国人反对在自己所在地区建设新的数据中心。
OpenAI女性高管流失，数据显示女性在人工智能领域难以进入最高管理层
领英对27个国家和数千万名劳动者进行的新分析显示，女性仅占人工智能领域领导职位的约31%，在C级高管职位中的比例不足13%。在预计进行首次公开募股之前，多名高管已离开OpenAI，其中包括公司最高管理层中几位最知名的女性高管。
人工智能本应早已赢得人们的认可，但事实并非如此
随着人工智能在日常生活中越来越难以避开，消费者对这项技术的疑虑也在增加。硅谷正逐渐发现，广泛使用并不一定会带来社会层面的接受。
研究人员称 OpenAI 撤销了他们对受限网络安全项目的访问权限
多名网络安全研究人员表示，他们突然失去了对 OpenAI Trusted Access for Cyber（TAC）项目的访问权限。该项目向经过审核的用户提供安全限制较少的模型，用于网络安全研究。
OpenAI将加强面向付费客户的安全流程
OpenAI表示，将为能够使用其最先进人工智能模型的付费用户改进安全流程。随着客户将更复杂的任务和敏感信息交由人工智能处理，公司正在加强相关防护。不过，OpenAI尚未公布具体措施的细节。
OpenAI 对抗 Anthropic 的最新策略：承诺不保留客户数据
OpenAI 正试图争取那些担心 Anthropic 保留其数据的企业客户。ChatGPT 开发商希望将不存储客户数据的承诺打造成竞争优势。
OpenAI踩下刹车，接下来会怎样？
面对即将到来的首次公开募股、Anthropic的激烈竞争，以及中国企业和开放权重模型的步步紧逼，OpenAI本有充分理由加快发展。相反，公司表示已放缓部分人工智能开发，以加强安全性和防护措施。其中包括暂停相关工作两周。
OpenAI 测试在不保留数据的情况下识别滥用模式的安全处理技术
OpenAI 正在测试一项名为“Private Safety Processing”的技术，旨在保持零数据保留保护的同时，识别潜在的滥用模式。OpenAI 表示，该方法可能使公司无需保存企业客户数据，也能更安全地提供其最先进的模型。目前已有早期客户参与测试。
OpenAI重申为前沿模型提供零数据保留
OpenAI重申，符合条件的API客户可以继续使用前沿模型的零数据保留服务。该公司还预告了Private Safety Processing，这项计划中的功能旨在支持先进的AI安全处理，同时保护客户数据隐私。
程序员称已找到绕过 Claude 隐形水印的方法
Anthropic 上周宣布，将在 AI 生成内容中加入隐形水印，以遵守欧盟新规。几小时内，网上就有人开始宣传据称可以绕过这些标记的方法。相关报道引发了外界对水印系统实际有效性和可执行性的质疑。
特斯拉 Robotaxi 明明识别到障碍物，仍撞穿路障后继续行驶
美国得克萨斯州奥斯汀一辆无人驾驶特斯拉 Robotaxi 撞上并推倒多个塑料隔离柱，随后继续行驶。公开视频显示，车辆此前曾在障碍物前多次停车、缓慢前进和倒车，最终仍驶入封闭区域。事发时驾驶位没有安全员，目前没有人员受伤报告。仅凭视频无法确认问题源于感知系统、路径规划还是决策逻辑，也无法确定是否有远程操作人员介入。事件发生在特斯拉高管宣称 Robotaxi 安全记录“无可挑剔”之后，因此受到关注。特
超过半数美国人担心人工智能进入日常生活
超过半数美国人对人工智能日益融入日常生活感到担忧。最普遍的担心是，未来20年内，人工智能可能取代人类工作。科技行业领导者和人工智能专家正试图缓解公众焦虑，但目前看来，这些努力并未明显减少相关担忧。
最看好 AI 的人成了最怀疑 AI 的人：美国 30 岁以下成年人担心失业潮
皮尤研究中心调查显示，自 2021 年开始进行相关调查以来，美国 30 岁以下成年人首次出现对 AI 的担忧多于期待。该年龄段近四分之三的人认为 AI 会减少就业机会，高于两年前的 61%。这一转变尤其明显，因为年轻人过去曾是最看好 AI 发展潜力的群体。总体来看，超过半数美国人对 AI 感到担忧；相比之下，职场经验更丰富的劳动者对 AI 的态度越来越积极。AI 对美国招聘市场的实际影响仍难以准确
专家通过反复询问自身问题成功诱导微软 Copilot
安全专家发现，通过反复询问 Microsoft Copilot 关于其自身运行方式和行为的问题，可以诱导它遵循非预期指令。这项测试表明，如果人工智能系统过于轻信、容易被操纵，就不能被视为安全。