阿里巴巴千问上线首月用户突破3000万，开源企业级上下文平台
阿里巴巴旗下AI办公产品QwenWork上线一个月后，用户数突破3000万，其中企业用户占比超过一半。团队在30天内完成120次更新，并同步推出国际版。开源项目MyContext可将分散在即时通信、文档、审批和邮件系统中的异构数据，转化为AI Agent可调用的上下文。与钉钉集成后，Agent可通过自然语言指令查询CRM和ERP系统。办公专用模型Qwen3.8-Flash针对多步规划和上下文压缩进
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Terminal-Universe：将智能体轨迹转化为可扩展的终端环境
Terminal-Universe 从编程智能体的工具执行历史中重建可执行工作区。这些恢复的环境可用于生成可验证任务、模拟多轮交互，并创建跨多个代码库的查询。应用于公开的智能体轨迹后，该框架生成了3.73万个可用于任务的环境。使用这一语料库对 Qwen3.5-27B 进行监督微调后，模型在 Terminal-Bench 2.1 的单轮性能提升了11.9分，在 EvoCode-Bench v2 MT
重新思考大语言模型的在线策略蒸馏 II：一个训练样本
一项研究在数据极简条件下分析在线策略蒸馏（OPD），仅用一个查询训练模型。单查询 OPD 在数百个训练步骤中仍持续改进，并在多个任务领域和模型系列中恢复了完整数据训练的大部分收益。一个查询即可覆盖完整数据 OPD 所访问状态的 71.5%；加入 16 个语义多样的查询后，覆盖率达到 98.9%，性能与完整数据训练相当。研究人员认为，OPD 的主要瓶颈不是数据不足，而是学生模型吸收教师监督信号的速度
CORE通过重排序器蒸馏提升MLLM嵌入的组合推理能力
CORE将交叉注意力重排序器的细粒度组合判断蒸馏到基于MLLM的嵌入模型中。该方法构建覆盖五个组合匹配等级的候选列表，并使用Rank-KL目标函数训练嵌入模型复现重排序器的排序结果。在三个组合推理基准测试中，CORE-RERANKER-8B取得82.7%的平均分，比Jina-Reranker高10.7个百分点。CORE-EMBED-8B以0.666的总平均分，在所有评估的嵌入模型中表现最佳。这些改
DLSS 5 首发仅支持 RTX 50，英伟达确认后续将扩展至 RTX 40
英伟达已发布 DLSS 5，首发仅支持 RTX 50 系列显卡，目前也只有《NBA 2K27》支持。该技术正式名称为“3D 引导神经渲染”，通过生成式 AI 模型逐帧重构画面的光照和材质细节，不同于传统超分辨率或帧生成。英伟达表示，在完成 RTX 50 系列优化后，将把官方支持扩展至 RTX 40 系列；RTX 30 和 RTX 20 系列目前没有具体计划。玩家只能使用简单的开关选项，更细致的模型
商汤与MiniMax前元老半年募资57亿元，打造AI 3D独角兽VAST
中国AI 3D创业公司VAST（三启万物）宣布完成B轮和B+轮融资，合计约30亿元人民币。公司称，不到半年内累计融资已突破57亿元。投资方包括创投机构、游戏和汽车等产业公司，以及地方政府基金。VAST由曾任商汤科技员工、并以早期创始团队成员身份参与创办MiniMax的宋亚宸于2022年在北京成立。公司同步发布Tripo P2.0，主打原生四边形拓扑网格生成，并支持面数控制、局部编辑和部件拆分，目标
Vals分析：开放权重模型执行多阶段任务，环境影响可能是简单查询的1万倍
基准测试机构Vals AI的一项分析显示，使用开放权重模型执行构建网页应用等多阶段任务时，所需能源或用水量可能达到简单查询的1万倍。研究表明，人工智能的环境影响会随着任务复杂度和与模型交互次数的增加而显著上升。
开发者通过模组让 RTX 40 系列显卡运行 DLSS 多帧生成
开发者发布了一款模组，让原本仅面向 RTX 50 系列的 DLSS 多帧生成功能在 RTX 40 系列显卡的《赛博朋克 2077》中运行。该模组会在游戏运行时拦截 DLSS DLL，修改生成帧数量，并将面向 Blackwell 架构的帧时间控制指令移植到 Ada Lovelace。用户反馈显示，虽然原生渲染性能略有下降，最终输出帧率仍可大幅提升。RTX 4080 用户称，原生 38 FPS 的画面
OpenAI据称正式发布GPT-6 Astra，宣称迈向AGI的重要里程碑
据报道，OpenAI推出了GPT-6 Astra，具备105万token上下文窗口、多档推理强度，以及通过屏幕、键盘和鼠标直接操作图形用户界面的能力。文章宣称，Astra在数学、科学、软件工程和GUI操作基准测试中取得极高成绩；标准价格为每百万输入token 10美元、每百万输出token 50美元。产品据称将先向少数企业合作伙伴开放，随后逐步推送给ChatGPT会员和API用户。OpenAI表示
ChatGPT、Claude与Grok同时发生大规模故障，服务现已全部恢复
当地时间9月3日，OpenAI旗下ChatGPT、Anthropic旗下Claude和xAI旗下Grok几乎同时发生大规模服务中断，短暂影响了大量用户的日常使用和工作流程。各公司的技术团队随后展开调查和修复。目前三项服务均已恢复，官方服务状态页面显示，其核心功能和API调用已恢复正常。
微软推出 MAI-Transcribe-2：支持 60 种语言，词错误率达 5.2%
微软推出语音转文字 AI 模型 MAI-Transcribe-2。根据公司公布的数据，该模型在 FLEURS 测试中，无论指定语言还是自动识别语言，平均词错误率均为 5.2%。在同一比较中，其表现略优于 Gemini 3.1 Pro，并明显优于 GPT-Transcribe 和 Whisper v3-Large。微软称，MAI-Transcribe-2 的速度最高达到 GPT-Transcribe
英伟达将正式把 DLSS 5 带到老款 GPU，但不会让玩家完全控制
英伟达原计划仅在一款游戏中推出备受争议的 DLSS 5 AI 渲染技术，并且只支持最新的 RTX 50 系列 GPU。开发者原本将拥有对艺术呈现的完全控制权。不过，据报道，模组制作者已经将泄露版本移植到多种显卡上运行。提供的描述文本在句子中途截断。
LatentPress：超越文本与视觉的上下文压缩
LatentPress将对话历史和长文档压缩为连续记忆标记，使冻结的语言模型能够通过输入嵌入接口直接读取，无需在推理阶段重建文本。一个与读取器匹配的小型写入器仅训练包含420万至2620万个参数的适配器，即可实现4至16倍压缩。在LongMemEval测试中，压缩7.7倍时准确率达到0.504，高于未压缩证据的0.490，也超过了基于文本摘要和OCR的压缩方法。每段对话的写入耗时约43毫秒，读取速
Gated DeltaNet 为何能承受 4 位量化：NVFP4 W4A4 应用于混合式 27B 大语言模型的循环部分
一项研究表明，混合式 Qwen3.8-27B 模型的全部 496 个线性层，包括 Gated DeltaNet 循环层，都可以采用 NVFP4 W4A4 量化，而不会造成明显的质量损失。在困惑度测试，以及 MMLU-Pro、GSM8K、AIME'25、GPQA-Diamond、LiveCodeBench 和最长 64K 上下文的 RULER 检索测试中，Minima 版本与 BF16 的差异处于随
LLaDA-Image：利用完全开放的训练方案构建高性能图像生成器
LLaDA-Image 是一个统一的图像生成框架，由从零开始训练的 60 亿参数 Diffusion Transformer，以及基于扩散语言模型 LLaDA2.0-Mini 的冻结视觉语言理解模块组成。系统没有从一开始就高度依赖图文配对数据，而是先通过纯图像预训练和中期训练建立强大的视觉生成先验。训练过程使用了 2.2 亿个样本，其中包括 9800 万张真实图像。蒸馏版本 LLaDA-Image