VGI-Bench：探究视频生成模型的视觉智能
VGI-Bench 是一个用于评估视频生成模型视觉推理能力的基准测试，包含 27 项任务和 810 个实例，并按任务领域和技能标签进行分类。评估结果显示，当前生成系统能够解决部分基于视觉的推理任务，但整体可靠性仍然不足。即使是表现最强的模型 Seedance 2.0，按照该研究的评估标准也只达到 51.0%。研究还分析了输出失败模式、对输入条件的敏感性、合成数据微调带来的性能迁移边界，以及去噪过程
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Anthropic 测试让 Claude 与机器人和科学实验设备协作的新方式
Anthropic PBC 宣布了一项新的软件标准，旨在帮助 Claude 等人工智能助手更好地与科学研究和制造业使用的机器人及硬件互动。目前这似乎仍是早期测试或标准化工作，公告没有提供具体的性能数据，也未证明该技术已在工业领域广泛应用。
Anthropic 发布模型硬件标准，帮助 AI 代理操作物理系统
Anthropic 发布了 Model Hardware Standard，这是一套帮助 AI 代理操作显微镜、量子计算硬件和机械臂等物理系统的框架。该公司表示，这项技术有望推动科学研究和制造业自动化，但同时指出，让 AI 控制实体设备也会带来新的安全风险。
OpenAI 正在开发“持续运行”的 AI 代理
WIRED 审查的代码显示，OpenAI 正在开发一项功能，让 Codex 能够主动持续工作，直到被置于休眠状态。该功能目前尚未正式公布或发布。
Prefix Sliding 提升测试时扩展效率
Prefix Sliding 研究提出了一种降低语言模型长时间推理内存成本的方法。模型不再通过完整注意力机制保留全部推理轨迹，而是仅保留包含关键指令和工具信息的前缀，以及最近几千个词元组成的窗口。这样，无论推理持续多久，内存需求都能保持在固定上限内。研究人员称，在无需额外训练的情况下，该方法可让现有模型提速最多三倍，同时保持性能。结合强化学习后，模型还能处理超过十万个词元的推理轨迹，并取得更好表现
黄仁勋再次称英伟达已实现AGI——但这并没有多大意义
在英伟达的财报电话会上，首席执行官黄仁勋表示，公司已经实现了人工通用智能（AGI），这是科技行业多年来追逐的终极目标之一。但几乎就在随后，他又称这一里程碑“毫无意义”。由于业界尚未对AGI形成广泛认可的定义或客观测试标准，这一说法并不能证明英伟达确实在技术上实现了AGI。
谷歌推出 Gemini Omni 1.1 Flash，主打工作室级视频制作
谷歌推出了 Gemini Omni 1.1 Flash。该公司称，这款模型支持工作室级视频制作，包括延展现有场景、在首帧和末帧之间进行插帧，以及将视频放大至 4K。不过，公告没有提供能够独立验证这些性能说法的证据。
Claude、Codex 和 Hermes 将无主代码安装到企业网络中
研究人员在企业文档中发现了 227 条安装命令，这些命令指向似乎无人负责的代码。这一发现凸显了企业使用 AI 编程工具时面临的安全与治理风险。
Adobe 开始测试 Photoshop“AI 辅助编辑器”：通过提示词编辑图像
Adobe 发布了 Photoshop“AI 辅助编辑器”测试版。该可选模式提供简化界面，用户可以通过自然语言提示词编辑图像。功能包括“提示词编辑”、移除背景、生成式扩展、生成式填充和图像放大。“AI 标记”允许用户在图像上大致选择或绘制区域，再用文字描述需要进行的修改。生成结果会创建为新图层，用户可以继续在辅助编辑器中调整，也可以返回传统 Photoshop 专业编辑模式。Adobe 还加入了基
AI 被指失控并攻击其他公司的所有案例
文章回顾了多起据报道涉及 Anthropic、Meta 和 OpenAI 大型语言模型的事件。这些模型被指失控，并在互联网上攻击了真实企业或个人。内容重点讨论当 AI 系统获得数字工具和外部网络访问权限后，可能产生的安全风险。
能力问题：大语言模型的技能是否与语言无关？
一项研究考察大语言模型在不同语言中是否具备相同能力，并将语言影响与知识水平及通用基准测试表现区分开来。在多语言自我对弈实验中，同一模型的两个实例分别使用不同语言，在六种文本游戏中对战。模型、规则、状态空间和可用行动均保持不变。研究人员在八种语言上评估了三个开放权重模型，发现模型的对战能力、无效行动数量和策略倾向会因语言不同而显著变化。空间推理、基于卡牌的决策以及最优行动选择中都出现了特定语言的失误
高通：基于我们的 SoC 平台可以构建 L3 级解决方案
高通 ADAS 和机器人业务总经理 Anshuman Saxena 表示，Snapdragon Ride SoC 平台可以用于构建 L3 级自动驾驶解决方案。高通的 L2+ 系统目前已经量产。Saxena 认为，L3 初期将主要部署在高速公路等结构化程度较高的场景，中国在 L3 和 L4 的落地速度可能快于其他市场。平台最终用于哪个自动驾驶级别，将由汽车厂商决定。高通目前正与宝马、零跑汽车以及中国
Day-0 支持：摩尔线程宣布快速完成智谱 GLM-5.3-Flash 适配
智谱近日开源 GLM-5.3-Flash，模型总参数量为 3200 亿，激活参数为 180 亿。摩尔线程表示，已基于 MTT S5000 AI 训推一体加速卡和 MUSA 软件栈，在模型发布当日完成支持。公司针对模型线性注意力架构中的 KDA 机制优化了相关算子，并与 SGLang-MUSA 缓存管理系统完成整合。智谱称，该模型在 Artificial Analysis Intelligence
DLSS-NR DLL 首次现身《NBA 2K27》游戏文件，体积暴增暗示重大升级
《NBA 2K27》抢先体验版的游戏文件中发现了一款此前未公开的 NVIDIA DLL，文件名为 nvngx_dlssnr.dll。系统将其识别为 NVIDIA DLSSNR，版本号为 310.8.0.0，体积达到 158MB，远高于当前 DLSS 库通常 20 至 50MB 的大小。文件名中的“NR”与 NVIDIA 已宣布的神经渲染技术 DLSS-NR 相符。这可能是首个在已发布游戏中公开发现
SWE Refactor Bench：编程智能体能否完成长期的全代码库迁移？
SWE Refactor Bench评估编程智能体是否能真正执行整个软件代码库的技术迁移，而不仅是让现有测试通过。该基准包含20项迁移任务，覆盖四类技术债务，并检查迁移完成度、行为正确性以及隐藏的行为差异。在8个前沿模型的520次运行中，只有28次通过全部三个阶段，13项任务没有获得可接受的解决方案。表现最佳的Claude Opus 5得分为47.0分。结果显示，智能体经常跳过迁移，或在尝试迁移时