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AI竞赛升温:传OpenAI已预训练超10万亿参数的Bel模型

据X用户@synthwavedd发布的消息,OpenAI据称已完成内部代号为Bel的下一代模型预训练。该模型据称拥有超过10万亿个参数,是Doug的直接继任者,并可能成为GPT-6之后的基础模型。消息还称,OpenAI希望让Bel达到接近通用人工智能(AGI)的水平。不过,相关说法目前尚未得到OpenAI官方证实。该用户还推测,Anthropic受算力条件限制,短期内可能面临压力,但预计明年初重新

AstroPT 对星系的认识,以及它能为大语言模型带来什么启示

一项可解释性研究将 AstroPT 用作受控测试平台。AstroPT 是一个使用数百万张星系图像训练的 Transformer,用于检验分析大语言模型的方法。天文学提供了已知的真实基准:研究人员事先知道不同概念的学习难度及其物理关系。几乎直接编码在像素中的属性,例如波段星等,会在训练早期和较浅的网络层中变得可解码。需要推断的属性,例如红移和比恒星形成率,则在更晚阶段、更加深层的网络中出现。这一顺序

Skild AI 发布机器人基础模型 S1,称其可学习预训练未涵盖的任务

Skild AI 发布了机器人基础模型 S1。该公司称,S1 可以通过一次视频演示学习预训练阶段未出现的任务,无需额外微调或训练后处理。公司还表示,该模型能够应对最长约 10 分钟的任务。不过,发布内容没有提供独立基准测试或详细技术验证,因此这些能力目前仍属于公司声明,能否稳定实现还有待外部评估确认。