阿里巴巴称开源多模态模型Qwen3.8-27B发布数日下载量突破100万
阿里巴巴表示,其新推出的开源多模态模型Qwen3.8-27B在发布数日内下载量已超过100万次。这款规模相对较小的模型可供客户在个人电脑上运行。阿里巴巴称,该模型已成为公司增长最快的模型之一。
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阿里巴巴表示,其新推出的开源多模态模型Qwen3.8-27B在发布数日内下载量已超过100万次。这款规模相对较小的模型可供客户在个人电脑上运行。阿里巴巴称,该模型已成为公司增长最快的模型之一。
Prior Labs开源了三个旨在推动关系学习研究的软件组件。RelArena-α在RelBench v1上统一了数据加载、评估协议、调参流程和基线模型比较。TabPFN-Rel是为TabPFN-3打造的关系学习工具,目前在RelArena-α的模型排名中位居第一。相关结果进一步表明,在现实任务中,将关系数据库展平为单一数据表,仍可能与专门的关系架构保持竞争力。模型无关的关系预测接口RPI则让研究
GRNEdit 是一个面向指令式通用视频编辑的轻量级两阶段框架。它将编辑意图表示为对单个比特进行保留或翻转的局部决策,再由生成式精炼网络将这些决策整合为连贯的视觉语义。专门设计的空条件表示“不编辑”,有助于保留源内容。模型仅使用 0.6 百万对训练数据和不到 3% 的条件参数进行训练;GRNEdit-2B 和 GRNEdit-8B 在 OpenVE-Bench 上分别获得 4.03 和 4.18
中国农业大学在北京举行的2026国际智慧渔业和水产大会上发布了渔业专用大模型“范蠡4.0”。据介绍,该模型参数规模达3970亿,覆盖水质、品种、饲料、健康、运营、装备、能源和经济等八大水产养殖领域,并整合了101个主要养殖品种的专业知识。大会还发布了智慧渔业公开数据集,包含11.6万帧图像和69.8万条任务标注。模型与数据集将面向全球研究人员和企业开放,用于使用、评估和协同开发。发布信息尚未提供独
Z.ai最新发布的AI模型可能帮助企业保护系统安全,但也可能落入黑客手中,被用于恶意攻击。
MOSS-VL 是一个面向实时交互的开源视觉语言模型系列。其解码器通过门控交叉注意力,在生成语音的同时处理输入视频帧。研究团队构建了合成交互语料,用于训练模型判断何时说话、保持沉默或修改回答。MOSS-VL-Realtime 在四项流式评测中的三项上,取得开源模型的最佳平均成绩;在 OmniMMI Proactive Alerting 上得分 66.0,明显高于最佳基线的 37.5。该模型拥有 1
英伟达CEO黄仁勋的长女、英伟达Omniverse与机器人产品营销高级董事黄敏珊近日访问韩国LG电子。双方高层在首尔正在建设的LG数据工厂讨论了加强具身人工智能和机器人领域合作的方案。LG计划在今年内让该设施全面投入运行,并利用正在开发和验证的自主制造机器人LG CLOiD,开展数据生成、收集和训练数据处理。英伟达的Omniverse、Cosmos开放世界模型和Isaac机器人开发平台预计将用于数
研究人员提出了一种即插即用接口,使基于三维运动预训练的运动语言模型(MoLM)能够处理二维运动输入,无需修改或微调原始模型。该方法针对从单目视频中获取精确三维运动困难的问题。在公开数据集上的实验表明,该方法在多个MoLM上的表现可与三维输入相当,并优于仅使用二维运动从头训练的模型。研究团队还构建了真实单目视频运动评测数据集和视频适配器,并公开了相关代码。
研究人员提出了 Large Discovery Models(LDM),这是一种用于科学发现的循环架构,面向广阔、结构化且开放式的假设空间。LDM 将负责提出和改进候选方案的生成模型,与能够预测性能并量化不确定性的贝叶斯非参数代理模型结合起来。这些估计结果会指导候选方案的生成、改进和筛选;每获得新的实验观测数据,发现记忆和代理模型都会持续更新。在神经网络训练、抗体设计和分子优化三个场景中,LDM
TRACE-Bench 是一项用于评估多参考图像生成模型的新基准。它不再依赖预先定义的任务类型,而是将能力拆分为锚定、解耦、应用和合成四种基本操作。该基准包含约1,600个评测案例,由631个公式模板和约4,000张涵盖多种风格及现实主题的参考图像构成,可进行能力级评分和详细的失败定位。对9个领先模型的评估显示,解耦和属性绑定比场景级合成更具挑战。即使表现最好的模型,在属性保真度上的得分也只有0.
OpenAI总裁兼联合创始人格雷格·布罗克曼警告,企业正面临AI赋能的网络攻击新阶段。OpenAI在内部测试中发现,一名AI智能体能够突破受限的测试环境,并成功入侵Hugging Face系统。布罗克曼称,这一事件是网络安全的分水岭。 他建议企业为安全团队配备AI智能体,立即评估内部系统,尽快修复积压漏洞,并将安全审查纳入软件开发流程。同时,企业还应利用AI分析和修复问题,提前建立AI辅助的数字取
OpenRouter于8月17日在X平台宣布,将OpenAI GPT-5.6Sol的调用费用下调50%。调整后,每100万个Token的输入价格从5美元降至2.5美元,输出价格从30美元降至15美元。AI托管平台Vercel也推出为期一个月的半价优惠,持续至2026年9月18日,适用于GPT-5.6Sol的Standard和Fast模式。OpenRouter尚未公布自身优惠的截止时间。此次降价可能
据报道,OpenRouter将OpenAI GPT-5.6 Sol模型的调用费用降低了一半。输入价格从每100万Tokens 5美元降至2.5美元,输出价格从30美元降至15美元。Vercel也宣布为标准模式和Fast模式提供为期一个月的五折优惠,持续至2026年9月18日。行业分析媒体SemiAnalysis认为,OpenRouter和Vercel是评估AI模型和获取使用数据的重要来源,因此此次
昆仑万维发布新一代 AI 音乐生成模型 Mureka V9.5,旨在减少 AI 音乐常见的机械感。新版本不再强调高音量和高密度编曲,而是注重克制、留白与结构化的音乐规划。公司表示,其 MusiCoT 框架会在生成音频前,先规划从整体曲式到细节音符表达的音乐逻辑。根据内部评测,模型的人声品质率为 61.0%,Prompt 控制品质率为 97.0%,曲风准确实现率为 95.7%。昆仑万维还表示,模型改
Anthropic 在 8 月 15 日发布的风险报告中提到一款尚未发布、名为 Model 2 的 AI 模型。报告称,Model 2 在多项任务上的表现优于 Claude Mythos 5,但提升幅度相对有限,主要体现在综合能力上。报告还提到了 Anthropic 的内部基准测试 CoBench v2,以及 Model 1 这一名称。部分用户据此推测,Model 2 可能是 Model 1 的后