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https://arxiv.org/abs/2610.33845
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构建而非对战:自我改进的 LLM 研究智能体开发出媲美顶尖玩家的《炉石传说:酒馆战棋》AI

AutoTavern 是一个自我改进的研究系统,由专业化的 LLM 智能体协同开发《炉石传说:酒馆战棋》的模拟器、对手和游戏策略。该系统在 20 天内构建了完整复现游戏内容的 TavernGym,并推出 23 个经 PPO 训练的 TavernAgent 版本。在实际天梯中,该智能体的评分从 6,000 升至约 15,000。按公开排行榜的指标,其最近 20 场平均名次为 1.60,获得第一名的比例为 80%,在所有报告指标上均超过评分最高的十名玩家。TavernBench 包含 40 种情景、共 960 项任务;TavernAgent 完成了 91% 的游戏任务,而前沿 LLM 至多达到 63%,且前者决策仅需 0.03 秒,后者则最长需要 26 秒。研究团队计划开源 TavernBench 和 TavernGym。
行业资讯 AI模型 研究 开源 2026-10-27 12:31:05 332 阅读 阅读约 1 分钟 来源:Hugging Face
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