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FLORA:用于扩展机器人数据引擎的开放模型套件

英伟达推出 FLORA,这是一款用于生成机器人基础模型训练标签的开放数据引擎。该系统可生成用于现实部署监控和强化学习后训练的结果奖励与过程奖励标签,还能生成带时间戳的字幕,用于筛选和平衡预训练数据。英伟达表示,FLORA 在 WGO-Bench、RoboReward 和 Robometer 基准测试中达到领先水平,并可借助 512 套 GB300 系统每天处理约 20 万小时的数据。公司称其在内部

LLM2Cert:利用大语言模型合成证书,并通过 SMT/Lean 验证

李雅普诺夫函数和屏障证书可为动态系统提供稳定性与安全性保证,但在非线性、高维系统中,合成和验证仍然困难。研究团队推出包含 105 个多样化案例的基准 DynaCertBench,以及 LLM2Cert 框架。该框架生成候选证书,并通过 SMT 求解器或 Lean 检查其证明义务。LLM2Cert 在 105 个案例中验证了 81 个(77.1%),比无反馈的一次性提案高出 17.1 个百分点。在

美中人工智能竞争加剧,两个阵营逐渐形成

各国面临的压力日益增大,需要在美国主导的“帕克斯硅谷”倡议与受中国推动的世界人工智能合作组织之间作出选择。美国提供先进芯片、人工智能技术和供应链合作;中国则推广价格更实惠的开源人工智能系统。哈萨克斯坦试图同时与双方合作:该国加入帕克斯硅谷后不久,也成为中国倡议的创始成员。哈萨克斯坦希望借此获得经济和技术收益,并参与制定区域及全球人工智能标准。

Grace Hopper Celebration 不只是一场会议;它的取消应成为行业警钟

Grace Hopper Celebration 不仅是象征性地表彰女性对科技的贡献,也是科技行业职业发展基础设施的一部分。数千名女性和非二元性别科技从业者原计划本周前往加利福尼亚州阿纳海姆参加活动,但会场如今关闭。科技行业以格蕾丝·霍珀的名字命名了部分性能最强的 AI 芯片,却未能维持这场以她命名的会议。这种反差引发了人们对行业支持女性的质疑。

从25万名公共部门员工身上了解人工智能的应用情况

一项针对25万名公共部门员工的研究,探讨他们需要什么才能有效使用人工智能。接下来的挑战是判断这些学习成果能否转化为更好的政府服务。生成式人工智能正在各行各业普及,部分使用者表示生产力有所提高;但许多政府员工仍不确定这项技术如何适用于自己的工作、应该如何使用,以及自己是否获准使用。