SpaceX与Apollo达成400亿美元芯片融资协议
SpaceX与Apollo Global Management签署了一项约400亿美元的设备融资租赁协议，用于支付支持其人工智能计划所需的芯片费用。
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寒武纪董事长否认曾讨论明年芯片出货超百万颗
寒武纪董事长兼总经理陈天石表示，公司从未就明年芯片出货超过100万颗进行相关沟通。他提醒投资者以公司官方公告为准，不传播或采信未经核实的信息。寒武纪研发面向云端推理和边缘应用的人工智能芯片。报道显示，公司2026年第三季度营收和净利润均大幅增长。
人工智能时代的IT与安全负责人应回归基础并警惕炒作
人工智能正在改变安全领域，但组织不应忽视基本的安全控制。可靠的身份管理、明确的访问权限以及最小权限原则，即使在人工智能广泛应用的情况下仍然至关重要。
瑞典政府因“存在问题”的安全担忧封禁ChatGPT和Claude
瑞典政府以安全担忧为由，禁止政府部门使用ChatGPT和Claude。这两项服务因此与同样受到瑞典人工智能禁令影响的DeepSeek一起被列为限制对象。
机器狗一小时完成泰山登山赛排位路线
智身科技的一款四足机器人在首届CMG世界机器人登泰山大赛排位赛中，用时1小时抵达中天门，获得足式机器人组第一名。赛道根据比赛区段不同，长度约为3.2至3.8公里，包含2800多级台阶。现场画面显示，机器人能够在不平整的台阶上调整步态，并稳定越过障碍。智身科技表示，其钢镚L1四足机器人最高速度可达每秒3.7米，能够适应山路、沙地等复杂地形。赛事主要测试机器人的运动控制、环境感知和自主决策能力，正式比
网络安全初创公司 Cathedral 称利用 AI 代理在不到 12 小时内入侵 Anthropic 内部系统
据《华盛顿邮报》报道，由前 DOGE 员工创办、成立仅数月的网络安全初创公司 Cathedral 告诉 Anthropic，其研究人员利用 AI 代理，能够迅速渗透 Claude 开发商的敏感内部系统。报道依据一份该报审阅过的报告，目前这一说法仍来自 Cathedral 公司。
传三星、SK 海力士计划于 2027 年第二季度量产 8-Hi HBM4 并向英伟达出货
据 ZDNET Korea 报道，三星电子与 SK 海力士计划在 2027 年第二季度开始量产八层堆叠（8-Hi）HBM4 内存并向英伟达供货。目前两家公司主要生产容量更大的 12-Hi 版本。报道称，英伟达曾于 2026 年第三季度与两家厂商认真讨论 8-Hi HBM 供应，并考虑在 Rubin Ultra 和标准 Rubin 中采用 8-Hi HBM4（E），以优化供应。HGX Vera Ru
为什么人类判断在人工智能金融领域仍然重要
人工智能正在加速金融业的发展，但真正的进步取决于人类判断能否指导每一项决策。
Microsoft Teams 即将利用 AI 警示隐蔽的网络钓鱼诈骗
Microsoft Teams 将新增 AI 网络钓鱼检测功能，帮助保护用户免受威胁。
Meta计划筹集950亿美元，为人工智能业务扩张提供资金
据《金融时报》报道，Meta计划筹集950亿美元，用于人工智能业务扩张。计划包括一笔由承销商包销、规模为350亿美元的股票发行，英伟达、AMD和博通将担任基石投资者。目前这仍是融资计划，尚未完成。
迈向决策智能：从分析转向实时执行
人工智能不仅能自动化日常任务，还可以为战略决策腾出时间。文章探讨了从分析转向实时执行的趋势。
现代人工智能恐慌反映了“认知重商主义”
Venkatesh Rao认为，现代社会对人工智能的焦虑反映了“认知重商主义”：一种零和世界观，将智能视为由精英囤积和管理的稀缺资源。他将这种不安与早期资本主义兴起时伴随的焦虑相提并论。
Counterpoint：英伟达领跑人形机器人 AI 加速器市场，高通、英特尔、特斯拉和小鹏逐步追赶
Counterpoint Research 预计，全球人形机器人 AI 加速器累计出货量到 2030 年可能超过 100 万台，2026 至 2030 年复合年增长率预计为 144%。短期内 GPU 仍将是主流计算架构，ASIC 则逐步兴起。英伟达凭借涵盖芯片、模型和仿真工具的生态系统，领跑人形机器人 GPU 市场。高通以异构计算和能效为卖点，但出货规模仍明显落后。特斯拉和小鹏可能将汽车领域的芯片
这款设备利用人工智能聆听植物并解读其信号
一种新型传感器利用人工智能检测植物发出的信号，并将其转换为人类能够理解的数据。这项技术可能帮助研究人员和农业从业者更有效地监测环境状况。不过，相关介绍没有提供详细的性能数据，也未显示该设备已实现大规模应用。
OpenAI与Anthropic在6月至10月间大幅降价
Max Woolf回顾了OpenAI和Anthropic近几个月的重要大语言模型发布。文章聚焦于两家公司在6月至10月间的大幅降价，并将其归因于较低的转换成本，以及开放权重模型带来的激烈竞争。