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京东披露具身智能数据采集进展:覆盖百余领域,已采集超10万项真实作业任务

京东表示,具身智能数据采集目前已覆盖100多个生产服务领域,采集真实作业任务超过10万项。公司计划在两年内累计采集超过1000万小时的真实人类活动视频,以及超过100万小时的机器人运行数据。京东还称,仿真评测与真实评测结果的一致性约为90%,评测效率是真机评测的3.2倍。未来五年,京东物流计划采购300万台机器人、100万辆无人车和10万架无人机。

Claude Code 放宽游戏开发限制,但仍拒绝直接复刻作品

Anthropic 工程师 Addy Osmani 在 X 发文称,Claude Code 2.1.317 调整了 Claude Opus 5.5 的游戏开发限制。用户现在可以引用现有游戏来描述玩法和机制,不会因此被直接拒绝。此前的规则旨在防止复制已有游戏,但也导致模型有时会拒绝仅将某款游戏作为参考的开发请求。若用户明确要求复刻原作,Claude 仍会拒绝,并转而建议开发一款体验相似的原创游戏。

小鹏联合多所高校发布 GroundingPI,称感知基准综合得分超过 GPT-6 Astra

小鹏集团与北京大学、香港大学等研究团队发布具身智能感知预训练模型 GroundingPI。研究团队称,该模型约有 40 亿参数,在 34 项公开感知基准上的平均得分为 73.68,高于 GPT-6 Astra 的 71.54。模型训练仅使用不带机器人动作标签的感知数据。仿真测试中,研究团队表示,基于 GroundingPI 的系统使用更少的示教数据即可取得较高任务成功率,并能更好地应对物体和环境变

AMD携手FuriosaAI、MangoBoost,共建异构AI计算参考集群

AMD于11月4日在首尔与NPU企业FuriosaAI、DPU企业MangoBoost签署谅解备忘录,三方将共同打造开放式异构AI计算生态系统。三家公司计划明年春季在首尔建设首个参考集群,集成AMD的CPU和GPU、FuriosaAI的RNGD NPU以及MangoBoost的BoostX DPU,旨在为AI工作负载匹配合适硬件并提升计算资源利用效率。MangoBoost还计划在其AI工厂采用AM

宇树创始人王兴兴称数据、算力等五项资源将成为未来核心

宇树科技创始人王兴兴表示,数据、算力、芯片产能、能源和矿产将是未来世界最核心的资源。他还认为,明年可能成为机器人行业或机器人模型发展的临界点。宇树计划提升量产能力,开发适配自家硬件的物理 AI 模型,并布局大规模算力基础设施。公司也在搭建机器人迭代体系,通过 AI 研发、仿真训练、真实测试和反馈持续改进。

尝鲜需谨慎:据报 iPhone Duo 升级 iOS 27.3 测试版后,微信暂缺“和其他设备同时登录”功能

苹果推出 iOS 27.3 首个开发者预览版,带来 Apple 智能与 Siri 功能。多位用户反馈,iPhone Duo 升级后暂时无法在微信中与其他设备同时登录。需要这一功能、又想体验 Apple 智能的用户,可考虑等待公测版或正式版。中国市场的部分 Apple 智能功能将接入阿里巴巴千问,首批功能包括翻译、写作工具和视觉识别。

京东计划未来五年采购300万台机器人、100万台无人车和10万架无人机

京东集团技术委员会主席曹鹏在乌镇论坛上表示,京东正推动AI应用于实体作业。京东物流计划未来五年采购300万台机器人、100万台无人车和10万架无人机。京东还在建设具身智能数据采集中心,计划两年内采集超过1000万小时的真实人类场景视频,以及超过100万小时的机器人运行数据。目前,相关采集已覆盖100多个生产服务场景,涉及超过10万项真实作业任务。

NIO IN 2026 蔚来创新科技日定于 11 月 25 日举行,将展示 AI 驱动的全新智能座舱与辅助驾驶产品

蔚来宣布,NIO IN 2026 蔚来创新科技日将于 11 月 25 日在广州举行。届时,公司将分享其在 AI 原生组织方面的思考与实践,并展示 AI 驱动的全新智能座舱和辅助驾驶产品。蔚来此前曾在创新科技日发布 NIO Phone、5 纳米智驾芯片神玑 NX9031、车载操作系统 SkyOS,以及 Banyan 3。

《Arc Raiders》开发商称,AI 配音最初是为减轻演员负担,现正逐步改用真人录音

Embark Studios表示,游戏不断调整和增加内容时,如果每种可能的台词都要求演员重新录制,工作量会很大,因此团队早期使用了生成式AI语音。配音演员乔·赖德奥特和戴安娜·加德纳提到,这种方式让工作安排更灵活;加德纳也对合成语音所涉及的表演权利归属表示担忧。Embark称无意取代演员,并正在尽可能逐步用真人录音替换AI语音。

“AI教父”辛顿警告:未来两年内可能发生AI领域的“切尔诺贝利级”事故

诺贝尔奖得主杰弗里·辛顿接受《卫报》采访时表示,今年或明年可能发生严重的AI相关事故。他将今年夏天据称发生的OpenAI智能体入侵Hugging Face事件视为警示。辛顿称,更严重的情形可能是AI攻击导致大规模停电,或令金融系统瘫痪一周。他批评AI企业领导人重视经济收益甚于风险,并支持对前沿AI实施强制测试、独立评估以及制定国际通用标准。