Thinking Machines Lab推出Inkling 2 Small，计划下周公开模型权重
Thinking Machines Lab推出了Inkling 2 Small，这是一款混合专家（MoE）模型，总参数量为5940亿，激活参数量为170亿。该公司计划在完成安全测试后，于下周公开模型权重。
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英伟达试图突破 AI 内存瓶颈：HBM 仅增约 3%，每美元智能体吞吐量最高提升 30 倍
英伟达提出协同设计 GPU、CPU、网络、存储和软件，以应对 AI 推理及智能体工作流不断增长的内存需求。NVFP4 可压缩模型权重和 KV 缓存；不活跃上下文则可迁移至 CPU 内存或 CMX 上下文存储，并在需要时取回。英伟达援引 SemiAnalysis AgentX 基准称，在每用户每秒 125 个 token 的条件下，Vera Rubin NVL72 的每美元智能体吞吐量最高可达 GB
联发科延揽37年资历的前英特尔高管，布局AI芯片先进封装
据TrendForce报道，前英特尔高管纳维德·沙赫里亚里预计于11月9日加入联发科，担任高级副总裁，负责先进工艺、封装、测试、质量与可靠性，并加强与台积电等供应链伙伴的合作。联发科据称正为AI ASIC布局双路线封装策略，采用台积电CoWoS及英特尔EMIB。公司目标是2027年实现约160亿美元AI ASIC营收；这属于预测目标，并非已实现的营收。
英伟达公布 Vera CPU 在 AI 智能体工作负载上的测试数据
英伟达称，在 100 兆瓦数据中心场景中，Vera CPU 每瓦可支持的智能体数量是速度最快的 x86 CPU 的 1.6 倍。与能效最高的 x86 CPU 相比，英伟达表示 Vera 的智能体运行速度快 2 倍，同时保持较高能效。早期合作伙伴还报告了智能体编排和大规模并发运行沙箱方面的性能提升。相关数据来自英伟达及合作伙伴公布的测试。
大型投资者质疑 Anthropic IPO 能否达到 1.5 万亿美元估值
投资者表示，如果 Anthropic 上市，其估值可能需要远低于预期。他们质疑这家 AI 公司能否达到 1.5 万亿美元的估值。
AI担忧重创Tiger Global和Whale Rock，艰难度过十月
AI投资相关的担忧震荡市场，Tiger Global Management和Whale Rock Capital Management成为上月遭受重创的选股型对冲基金之一。
Merge 利用 OpenAI 技术构建产品与业务工具
Merge 使用 GPT-6 Astra、ChatGPT 和 Codex 审查产品代码并支持营销。团队还利用 AI 筹划高管晚宴和准备销售进展报告。
谷歌推出 Gemini Omni 1.2 Flash 视频生成模型：原生支持 15 秒，价格下调 30%
谷歌已在 Gemini API 和 Gemini for Business 开放视频生成模型 Gemini Omni 1.2 Flash。该模型支持生成最长 15 秒的视频、多轮对话式编辑，并提升对图像、视频和音频参考素材的遵循能力。谷歌称，新版价格较 1.1 低 30%，生成 720p 视频的费用为每秒 0.07 美元。用户可先以较低分辨率制作草稿，再局部修改而无需重新生成整段视频，最后提升成品
Airbnb称将于2027年上半年推出AI旅行助手
Airbnb表示，即将推出的AI助手将帮助旅行者规划行程、比较选项和管理预订，并在整个入住期间提供协助。
选举结果限制AI算力供应，Blue Owl看好收益增长
Blue Owl告知投资者，随着资金日益紧缺，公司预计数字基础设施交易将带来更高收益。该公司还警告称，如果民主党在美国中期选举中大胜，扩大计算能力可能会更加困难。
Perplexity 推出自有工作型 AI 智能体
Perplexity 推出面向工作的 AI 智能体，加入与 OpenAI 和 Anthropic 的竞争。这些可随时使用的“Teammates”能够在工作区承担多种角色，并调用用户现有 Perplexity 工具中的项目、技能和记忆。它们与 Perplexity Computer 集成；该 AI 系统可以在用户设备上部署智能体。
诉讼称：男子向妻子介绍ChatGPT，妻子据称用它策划杀害丈夫
诉状称，妻子曾利用ChatGPT，计划用味道苦涩的能量饮料毒害丈夫。
纳斯达克100指数下跌6%，市值创纪录蒸发2.3万亿美元；民主党赢得国会后，AI交易担忧令费城半导体指数暴跌12%
周四，投资者因担忧人工智能相关交易而撤出科技股，科技股遭遇2020年以来最大跌幅。纳斯达克100指数下跌6%，市值创纪录减少2.3万亿美元；费城半导体指数则暴跌12%。
高盛禁止非工程师使用先进人工智能工具
高盛以风险和生产力方面的担忧为由，禁止交易员、银行家及其他员工使用先进的人工智能编程工具。据彭博社报道，曾利用这些工具进行金融建模等工作的交易员对此感到不满。
研究机构称，尽管有人呼吁减速，Anthropic的AI能力提升速度仍是去年的两倍
独立监测机构METR估计，Anthropic提升模型执行明确界定任务能力的速度，约为一年前的两倍。这项分析发布之际，该公司首席执行官正呼吁放慢技术进步的步伐。