NPL不良资产估值与处置工具包

安装指南

1. ClawHub CLI 从源直接安装技能的最快方式。
   npx clawhub@latest install npl
2. 手动安装 将技能文件夹复制到以下位置之一
   全局模式
   ~/.openclaw/skills/
   工作区
   /skills/
   优先级：工作区 > 本地 > 内置
3. 提示词安装 将此提示词复制到 OpenClaw 即可自动安装。
   请帮我使用 Clawhub 安装 npl。如果尚未安装 Clawhub，请先安装（npm i -g clawhub）。
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   下载技能 (.zip)

什么是

此 Openclaw Skills 资源汇集了不良资产生命周期各阶段的实用指引，从 NPL 的形成与分类，到估值、收购、处置和退出。内容涵盖可比交易分析、专家判断、贴现现金流、区域及法律环境调整、回收建模、尽职调查以及 30 种处置技巧。
其核心原则是在确定收购价格之前，先确定可信的回收和退出路径。利用资产组合详情、借款人和抵押品信息以及所在地信息，制定估值区间、建议竞价上限、处置方案、回收估算和尽职调查重点。本资料是知识资源，不构成投资或法律建议；针对具体决策，请征求合格专业人士的意见。
NPL不良资产估值与处置工具包 应用场景
评估 NPL 资产组合是否适合收购，并估算估值区间。
根据预期处置路径、预计回收额以及相关成本或风险，推导竞价上限。
准备尽职调查，重点核查权利清晰且可执行、抵押品真实且可控，以及借款人可执行的资产。
比较有担保债权、无担保债权和零售贷款 NPL 资产组合批量处置的不同方法。
根据资产分类、区域条件、预期周期和回收潜力选择处置技巧。
了解回收建模、市场参与者、交易流程、法律框架以及 NPL 历史周期。
NPL不良资产估值与处置工具包 工作原理
提供资产组合的基本信息、借款人和抵押品详情以及所在区域。
对资产进行分类，因为有担保债权、无担保债权和零售贷款 NPL 资产组合批量处置需要采用不同的估值和处置逻辑。
使用相关方法估算价值，例如交易比较、专家判断或贴现现金流；同时考虑区域和司法环境差异。
参考处置策略指引和分类至处置的映射，确定并检验可行的处置与退出路径。
估算回收额，并根据预期退出所得和回收假设反推建议最高竞价。
优先对权利及其可执行性、抵押品的真实性与控制权，以及借款人可执行的资产开展尽职调查。
使用快速计算脚本迅速估算竞价，并调整参数以适应具体案例；应将结果视为分析辅助工具，而非专业审查的替代品。
NPL不良资产估值与处置工具包 配置指南
SKILL.md 介绍了所含知识文件和 Python 快速计算脚本，但未指定包管理器、安装命令、依赖项或必需的输入格式。请按照 Openclaw Skills 环境的惯例安装或添加此技能，然后确认所引用的文件均已就位。
将技能目录提供给你的代理环境。
向代理提供资产组合基本信息、借款人和抵押品事实，以及资产所在区域。
要运行所含计算器，请使用 Python 解释器和以下脚本路径。技能文档未说明任何必需的命令行参数或依赖项，因此执行前请检查脚本本身。
python scripts/bid-quick-calc.py
将输出用作分析起点。作出交易决策前，请验证假设，并征求适当的估值、投资和法律建议。
NPL不良资产估值与处置工具包 数据架构与分类体系
此技能由 Markdown 参考资料和可运行的 Python 脚本组成。文档介绍的输入和输出概念如下：
类别 信息
输入 资产组合基本信息；借款人和抵押品情况；区域
分析维度 资产分类；估值方法；处置路径；回收假设；区域和司法环境调整
输出 估值区间；建议竞价上限；处置路径建议；尽职调查重点；回收估算
可执行工具 用于快速竞价计算的 scripts/bid-quick-calc.py；概览中未指定参数详情
知识模块 参考文件
基础知识与分类 references/fundamentals-classification.md、references/formation-mechanism.md
估值 references/valuation-methods.md、references/asset-valuation.md、references/valuation-case-studies.md、references/valuation-params-sensitivity.md
竞价与谈判 references/bidding-valuation-strategy.md、references/valuation-negotiation.md
处置策略与技巧 references/disposal-strategies.md、references/disposal-techniques-30.md、references/classification-disposal-mapping.md
尽职调查 references/due-diligence.md、references/due-diligence-workflow.md
法律与交易流程 references/legal-framework-l1.md、references/transaction-workflow.md
市场与参与者 references/trading-market-pricing.md、references/market-participants.md、references/npl-ecosystem-2026-map.md
回收、周期与生命周期 references/recovery-modeling.md、references/four-cycle-case-studies.md、references/npl-four-cycles-history.md、references/npl-lifecycle-framework.md
零售 NPL 技术 references/ai-retail-npl-tech.md、references/tech-reshaping-market.md
除技能自身的 front matter 和参考文件组织方式外，文档未定义正式的机器可读模式、生成报告格式或元数据分类体系。
NPL不良资产估值与处置工具包 高级特性
反向推导竞价上限：根据回收预期和计划的退出路径推导收购限价，而不是仅依据面值竞价。
多种估值方法：比较交易、运用专家判断或建立贴现现金流模型，并参考敏感性分析和案例研究资料。
分类驱动的策略：将有担保、无担保和零售贷款资产组合批量处置分别映射到不同的定价和处置方法。
包含 30 种处置技巧的资料库，并提供适用情境、时机和回收差异方面的指引。
尽职调查流程围绕三项核心检验组织：权利可执行、抵押品真实且可控，以及借款人资产可执行。
区域和司法环境调整、回收建模、交易指引以及历史周期分析。
附带 Python 快速计算脚本
scripts/bid-quick-calc.py
；应在脚本中核实参数和调用方式详情。

name: npl slug: npl
displayName: 不良资产处置全栈·估值定价+尽调+投标上限反推
summary: 不良资产（NPL）从形成机制到处置退出：估值定价、30 种处置技术、尽调流程、投标上限反推与回收率建模。
description: >- 不良资产这行的钱，赚在买入价上——买贵了，后面怎么处置都白搭。

这是一套不良资产全栈知识库，覆盖：形成机制与分类、估值定价方法（交易案例比较/专家判断/现金流折现）、30 种处置技术与适用场景、尽调流程与红线、投标上限反推、回收率建模、区域差异定价，以及对公与个贷不良的不同打法。包里含可直接跑的投标速算脚本，改参数就用。

几条实战口径：先算退出再算出价（处置路径没想清楚就出价＝闭眼投标）；分类决定策略（有抵押/纯信用/个贷批量定价逻辑完全不同，折扣区间只是起点）；尽调只查三件事（权利是否干净、抵押物是否真实可控、债务人有无可执行财产）。

输入：资产包基本信息、债务人与抵押物情况、区域
输出：估值区间与建议出价上限、处置路径建议、尽调重点清单

触发词：不良资产、NPL、资产包、尽调、估值定价、处置、法拍、债权转让、AMC、回收率、投标、抵押物、个贷不良、对公不良。
version: 3.0.0
author: 九品锦锂e
license: MIT
category: professional