安装指南

1. ClawHub CLI 从源直接安装技能的最快方式。
   npx clawhub@latest install geo-get-cited-by-ai
2. 手动安装 将技能文件夹复制到以下位置之一
   全局模式
   ~/.openclaw/skills/
   工作区
   /skills/
   优先级：工作区 > 本地 > 内置
3. 提示词安装 将此提示词复制到 OpenClaw 即可自动安装。
   请帮我使用 Clawhub 安装 geo-get-cited-by-ai。如果尚未安装 Clawhub，请先安装（npm i -g clawhub）。
   更倾向于下载？
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   下载技能 (.zip)

什么是

Geo Get Cited By AI 是一种生成式引擎优化（GEO）方法论和可复用的内容框架。它帮助品牌、产品、小型企业和专业人士提高出现在 DeepSeek、ChatGPT、百度文心、豆包和 Kimi 等 AI 搜索与问答平台答案中的机会。
这项技能关注内容质量，而非排名保证或钻空子。它介绍了六项引用信号——来源可信度、时效性、便于提取的结构、跨平台一致性、数据具体性和用户参与度——并将这些信号转化为一套可重复执行的五步工作流程，涵盖细分领域定位、内容制作、分发、私域转化和持续监测。对于致力于提升 AI 时代搜索可见度的团队而言，这是 Openclaw Skills 的一项实用补充。

应用场景

解释 GEO，并说明 AI 引用与传统 SEO 排名有何不同。
为品牌、产品、顾问或专业服务创建适合 AI 的内容策略。
改进内容，让答案靠前呈现、观点采用可验证的数据，并且信息便于提取。
在竞争和内容覆盖有限的细分领域或传统行业建立权威性。
针对知乎、微信、百度系产品、抖音和其他相关渠道调整同一核心主题。
使用发布前检查清单审核已发布内容，检查结构、时效性、证据、常见问题和分发准备情况。
监测 AI 平台是否提及品牌、每次引用的上下文以及竞争对手的可见度。
规划同时面向搜索结果和生成式答案的内容时，对比 GEO 与 SEO。

工作原理

确定聚焦的细分领域： 将特定受众、具体问题和差异化优势结合起来，而不是瞄准宽泛且竞争激烈的词语。
构建三层内容体系： 制作权威内容资产，例如报告、基于场景的解决方案内容，以及实用常见问题或参数库。该框架建议优先提供有用且易于提取的信息，而不是宣传文案。
创建适合 AI 的内容： 将结论放在开头附近，使用描述性标题、列表、表格、具体示例、标注日期的事实和常见问题。人类专家提供观点和证据，AI 则可协助起草、整理和检查内容时效性。
通过合适的信息源进行分发： 根据受众和引用行为选择两到三个主要平台。针对不同渠道的格式改编相同的核心观点，同时保持事实和品牌信息一致。
建立转化路径： 在 AI 答案中提供可验证的证据，在自有渠道提供更深入的验证内容，并通过有用的私域内容培育长期关系，而不是立即强行推销。
评估六项引用信号： 检查权威性、时效性、结构、跨平台验证、具体性和参与度。通过更好的来源、最新数据、更清晰的格式或更有价值的受众互动来加强薄弱信号。
监测并迭代： 每周使用相关问题查询主要 AI 平台，记录品牌提及和情感倾向，对比竞争对手，并根据观察结果更新主题、论点和关键词。

配置指南

无需安装软件包或外部依赖。这项技能是一套方法论和模板库，可直接供 AI 编程或内容代理使用。
将这项技能添加到代理可用的技能目录中。
提供目标品牌、产品、受众、细分领域、差异化优势、证据、发布渠道和自有内容发布位置。
如果希望代理监测引用和竞争对手，请连接互联网搜索或浏览功能。
手动审核生成的论点，并提供权威来源、日期、地点、指标和案例详情。
在选定平台发布已批准的内容，并记录引用观察结果，以便后续迭代。

无需执行安装命令。

可选：检查随附的参考资料

ls references/
这项技能不会发布内容、创建媒体反向链接，也不能取代人工渠道运营。这些活动需要手动执行或通过单独的集成完成。

数据架构

这项技能围绕内容资产、证据、渠道、引用信号和监测记录来组织 GEO 工作。
数据领域 建议字段或内容
品牌资料 品牌名称、产品或服务、目标受众、细分领域、地点、差异化优势
受众问题 用户问题、购买背景、痛点、期望结果、意向阶段
证据库 指标、单位、日期、来源、方法、案例位置、验证状态
内容资产 标题、核心结论、标题层级、论点、示例、表格、常见问题、发布日期、更新日期
引用分类 来源权威性、时效性、结构友好度、跨平台一致性、具体性、参与度信号
渠道记录 平台、格式、改编后的标题、发布网址、受众反应、平台特定备注
监测日志 查询内容、AI 平台、检查日期、品牌提及、引用上下文、情感倾向、竞争对手提及、后续行动
转化路径 验证内容、自有发布位置、更深入的资源、后续行动、关系或订阅阶段
随附的参考文件包括 references/geo-analysis-report.md、references/ai-citation-rules-detail.md 和 references/underdog-geo-strategy.md。这些文件提供框架所用的详细分析、引用规则说明、平台备注、突围策略、示例和发布检查清单。

高级特性

六信号引用评估，涵盖权威性、时效性、结构、跨平台验证、数据具体性和用户互动。
五阶段 GEO 工作流程，涵盖细分领域定位、分层内容规划、创作、分发和私域转化。
三层编辑架构，涵盖权威报告、场景解决方案以及常见问题或参数内容。
人机协作模式：人类定义观点、证据和经验，AI 协助起草、排版、整理数据和检查时效性。
面向 DeepSeek、百度文心、豆包、Kimi、知乎、微信、百度系产品及其他相关发布渠道的多平台适配。
结构化内容模板，采用直接结论、层级标题、列表、表格、可衡量的论点、示例和常见问题。
发布前自查，检查关键词、证据、日期、平台复用、模糊措辞、互动提示和可提取性。
每周引用监测循环，跟踪查询、提及频率、上下文、情感倾向、竞争对手对比和策略更新。
面向传统行业和小型企业的策略，侧重细分专业知识、具体的本地问题、持续发布和证据，而非品牌规模。
以参考资料为基础的工作流程，可扩展专有数据集、历史草稿、公司模板或监测系统，而无需改变 GEO 核心方法论。

name: geo-get-cited-by-ai display_name: 让AI搜索推荐你·GEO实操（被DeepSeek/豆包/Kimi引用）
display_name_en: Geo Get Cited By Ai
description: 让内容被 AI 搜索/问答引用（GEO，生成式引擎优化）的完整实操方法——AI 引用内容的 6 大评分规则、五步内容优化工作流、各 AI 平台公开信源特点、内容结构与数据写法、中小主体做专业内容的切入点、发布前自检清单与效果监测。 触发词：GEO、生成式引擎优化、AI搜索优化、被AI引用、AI推荐、AI时代做内容、AI 搜索流量。 description_zh: 内容发了不少，AI 却从来不引用你——问题通常不在量，在写法：观点没有开门见山、数据不具体、结构不适合被抽取、时效也过期了。这套 GEO（生成式引擎优化）方法把「AI 为什么引用某些内容」拆成 6 条评分规则（信源可信度、时效性、结构友好度、跨平台一致性、数据具体度、用户互动信号），配五步内容优化工作流和发布前自检清单：把核心观点提到开头、用真实业务经验里的可核查数据、把标题/列表/表格理清楚、按季度更新事实。同时说明主流 AI 平台公开的信源特点，帮中小主体在专业细分领域把内容做到「值得被引用」。不承诺排名，也不教任何钻规则的做法——只做经得起追问的内容。
description_en: Your content gets published but AI assistants never cite it, and the cause is usually the writing rather than the volume - no upfront answer, vague data, a structure that cannot be extracted, stale facts. This Generative Engine Optimization (GEO) method breaks down why assistants quote some sources into six scoring rules — source credibility, recency, structure friendliness, cross-platform consistency, data specificity and engagement signals — plus a five-step optimisation workflow and a pre-publish checklist. It explains the publicly documented source preferences of the major AI search platforms and helps smaller organisations earn citations in a specialised niche. Not a ranking guarantee, and no rule-bending tactics - only content that survives follow-up questions.
version: 1.1.1
author: 九品锦锂e
category: content-creation

给 AI Agent 的使用说明：本 Skill 是纯方法论 + 模板，无外部依赖、无需安装任何包。把你的联网搜索能力接到"效果监测"环节即可闭环。

GEO 生成式引擎优化
触发条件
需要了解或解释GEO（生成式引擎优化）是什么
需要让品牌/产品在AI搜索（DeepSeek/文心一言/豆包/Kimi）中被引用
需要制定GEO内容策略
需要评估品牌在AI搜索中的可见度
需要对比GEO与SEO的区别
需要生产"AI友好型"内容

1. 什么是GEO

GEO（Generative Engine Optimization） —— 让AI搜索（DeepSeek、ChatGPT、文心一言、豆包等）在回答用户问题时，主动引用你的品牌和内容。

核心区别：GEO vs SEO
维度 SEO GEO
目标 排名到搜索结果第1页 被AI引用在答案中
用户行为 自己搜关键词、点链接 问AI，AI直接给答案
内容要求 匹配关键词+外链权重 结构化+数据化+可验证
算法对象 搜索引擎爬虫+排名算法 大模型NLP理解+引用机制
信任机制 外链越多越信任 数据越具体越信任
流量属性 直接点击进站 间接验证后才转化
用户决策新路径
用户被种草 → 问AI求验证 → AI推荐你 → 用户去各平台核验 → 转化

AI成为"信任仲裁者"——它决定了你的品牌能否出现在最终的购买决策里。

2. 核心方法论 五步工作流
   第一步：赛道定位（做小切口）

不要做大词，做细分：

❌ "法律咨询" → 跟大律所竞争
✅ "小企业劳动仲裁处理流程" → AI最喜欢这种专业细分

三环定位法：

细分人群（10人以下电商团队）

• 特定问题（合同纠纷举证流程）
• 独特优势（专注小企业劳动仲裁，胜诉率85%）

第二步：三层内容体系
顶层：行业白皮书/趋势报告（10%） → 让AI把你当"权威信源"
中层：场景化解决方案（30%） → 让AI把你当"最佳答案"
底层：FAQ+参数库（60%） → 让AI能准确提取你的信息

第三步：AI友好内容创作

每条内容的黄金模板：

标题：直接包含核心关键词
开头：一句话给结论（50字以内）
正文：小标题拆3-5个模块，每个论点跟一个具体数据/案例
列表/表格替代大段文字，专业术语跟通俗解释
结尾：FAQ（AI最喜欢引用的部分）

必做清单：

要求 ❌ 错误 ✅ 正确
数据化 "效率大幅提升" "处理效率提升40%，人工成本下降30%"
场景化 "产品很好" "深圳某跨境电商接入后，退货率从15%降到11%"
结构化 一段500字 小标题+列表+表格
时效性 写3年前案例 标注"2026年最新数据"
权威性 "据调查" "据XX机构2026年Q1报告"

人机协同创作流：

人类搭骨架（定观点/找案例/结构框架）
AI填血肉（补数据/优化表述/查时效性）
人类定灵魂（加真实经验/核对数据/加"人味"细节）

第四步：渠道布局

各AI平台的公开信源特点：

AI平台 公开信源特点 内容投放建议
DeepSeek 知乎、公众号、CSDN 知乎深度问答+公众号长文
文心一言 百度百科、百家号 百度系优先，结构化内容
豆包 抖音内容、头条号 带具体数据的短内容
Kimi 公众号、知乎、学术平台 专业深度内容

核心发现：知乎是所有AI平台的"共同最爱"。

策略：选2-3个主阵地深耕，不要全网撒网。

第五步：私域承接（三级漏斗）
第1层 - AI答案里的"验证线索"：给出可验证的具体数据
第2层 - 验证平台上的"价值深化"：给比AI答案更深的内容，引导到私域
第3层 - 私域里的"长期绑定"：持续提供行业价值，不直接推产品

3. AI到底怎么选内容？—— 6大引用评分规则

这是最核心的知识——回答了"大家都在发，凭什么选我的内容而不是别人的"。

规则1：信源权威度（权重最高）

AI有自己的信源等级，不是所有内容都平等对待：

等级 信源类型 例子 被引用概率
S级 权威机构/政府/学术 百度百科、知网、政府网站 几乎必引
A级 知名平台深度内容 知乎高赞、公众号大V、行业垂直媒体 大概率引用
B级 一般自媒体内容 普通知乎回答、百家号、个人博客 看质量
C级 低质内容/营销号 AI生成的同质化文章 被忽略

策略：不是跟所有人竞争，而是把自己的内容提升到更高信源等级。

在知乎上做高赞回答（AI把高赞当权威信号）
被正规媒体报道（AI认"被第三方验证过的信息"）
与行业机构挂钩（AI认机构背书）
坚持长期稳定更新（AI认"持续存在的信源"）
规则2：时效性权重（硬门槛）
内容年龄 被引用概率
近180天 5倍高于旧内容 1年以上旧内容 除非是权威信源，否则几乎不被引用 3年以上 被AI忽略

策略：每季度更新行业数据，每月更新FAQ，持续输出新内容。

规则3：内容结构"AI友好度"

AI喜欢的结构（引用率高3倍）：

✅ 标题含核心关键词
✅ 开头一句话给结论
✅ 多级标题（H1→H2→H3）
✅ 列表/表格替代大段文字
✅ FAQ（AI最爱，可直接提取答案）
✅ 每个观点有数据支撑

❌ 大段文字找不到重点
❌ 模糊表述（"很多用户反映"——AI无法验证）
❌ 营销话术（"行业领先"——AI认为不可信）

规则4：跨平台交叉验证

AI不是只看单一平台。它会在多个平台交叉验证——越多平台同时出现你的品牌，AI越觉得可信。

策略：同一套核心内容，改写后发到3个以上平台（知乎+公众号+百家号+小红书），让AI在不同地方都"看到"你的品牌。

规则5：数据具体度（AI的"信任触发器"）
内容 AI评价
"我们的服务效率很高" ❌ 跳过——无法验证
"2025年服务300+客户，平均响应时间