Farsight 商业片头序列生成

安装指南

1. ClawHub CLI 从源直接安装技能的最快方式。
   npx clawhub@latest install farsight-intro-sequence
2. 手动安装 将技能文件夹复制到以下位置之一
   全局模式
   ~/.openclaw/skills/
   工作区
   /skills/
   优先级：工作区 > 本地 > 内置
3. 提示词安装 将此提示词复制到 OpenClaw 即可自动安装。
   请帮我使用 Clawhub 安装 farsight-intro-sequence。如果尚未安装 Clawhub，请先安装（npm i -g clawhub）。
   更倾向于下载？
   获取包含原生技能文件的ZIP压缩包。
   下载技能 (.zip)

什么是

Farsight 商业片头序列生成可通过研究灵感视频的创作机制（例如镜头运动、构图、灯光、节奏和转场），帮助规划并制作原创视频片头素材，同时避免重复使用其中的角色、名称、文字或其他识别性元素。此工作流将结构分析与用户提供的项目背景、创意方向和角色描述相结合。
此 Openclaw Skills 工作流会让用户参与关键决策：生成前确认项目详情以及图像和视频引擎，提交逐秒提示词报告供用户审批，并在为生成的图像制作动画前征求许可。其安全措施着重于使用原创素材，并防止出现未经授权或幻觉生成的文字。

应用场景

借鉴参考视频的节奏或电影摄影风格来制作商业视频片头，同时避免复制其身份特征或创意元素。
将目标信息和远程观看者转录内容转化为连贯的视觉序列。
根据用户批准的逐秒提示词报告创作原创图像底片。
使用用户选择的视频生成引擎，将获批的图像批次制作成视频片段。
在统一的项目目录中整理参考资料、提取的帧、生成的图像和视频输出。

工作原理

收集目标目录、背景文档位置、YouTube 灵感链接、艺术风格、情节、角色描述，以及用户选择的图像和视频生成引擎。
创建所需的项目文件夹，然后使用 youtube-dl 或 yt-dlp 将灵感视频下载到 inspiration/。
使用 ffmpeg 提取示例帧，并仅分析电影摄影的结构机制，从生成的结构图中剔除源视频身份信息。
将结构图与提供的背景信息和创意方向结合，起草逻辑连贯的逐秒提示词报告。
提交报告供用户审批。获批后，使用明确选定的图像引擎生成图像，并将获批的底片保存到 Generated_Frames/，避免出现边框和未经授权的文字。
询问用户是否希望为图像批次制作动画。若获批，则确认设置，使用所选视频引擎生成片段，将其保存到指定文件夹，并交付素材。

配置指南

开始之前，请提供项目目录、Target Information 文档和 Remote Viewer 转录内容的位置、YouTube 灵感链接、创意方向，以及首选的图像和视频生成引擎。每次运行都必须确认引擎；此工作流不指定通用引擎。
在目标目录下创建以下目录结构：
[Target_Directory]/AI Music Video/
├── inspiration/
│ └── frames/
├── Generated_Frames/
└── [Chosen_Video_Engine_Name]/
此工作流使用 youtube-dl 或 yt-dlp 下载参考视频，并使用 ffmpeg 提取帧。帧提取命令示例：
ffmpeg -i video.mp4 -vf fps=1 inspiration/frames/frame_%04d.png
该技能通过所选的 image_generate 和 video_generate 工具或专用命令来描述媒体生成。请确认这些工具在当前环境中可用；源说明未提供软件包安装命令。
Farsight 商业片头序列生成 数据架构与分类体系
项目文件整理在 [Target_Directory]/AI Music Video/ 下：
路径 用途
inspiration/ 下载的灵感视频及相关参考资料。
inspiration/frames/ 从参考视频中提取、用于结构分析的帧；示例为每秒提取一帧。
Generated_Frames/ 经批准的原创生成图像底片。
[Chosen_Video_Engine_Name]/ 生成的视频片段，存储在以所选引擎命名的文件夹中，例如 veo3/ 或 wavespeed/。
此工作流还会将 Target Information 文档和 Remote Viewer 转录内容用作背景输入。其分析输出是一份专注于电影摄影和转场、不包含源视频身份信息的纯结构图。图像生成前会准备逐秒提示词报告供用户审批。未指定具体的文件名或序列化元数据格式。

高级特性

注重版权的参考分析将电影摄影结构与源视频特有的角色、名称、文字和识别性细节区分开来。
媒体生成前，明确要求用户确认图像和视频生成引擎。
综合结构图、目标信息、转录内容，以及用户定义的风格、情节和角色外观。
图像生成前设置审批关卡，审核详细的逐秒提示词报告。
文本安全指引要求图像生成避免出现未经授权或幻觉生成的文字及白色边框。
可选的图像转视频阶段，包含设置确认和按引擎区分的输出文件夹。
分阶段的文件管理将参考视频、提取帧、生成的图像底片和视频片段分别存放。

name: "farsight-intro-sequence" description: "Generate 100% original Farsight commercial video intros by analyzing structural elements of inspiration videos while strictly avoiding copyright infringement."

SKILL: Farsight Commercial Intro Sequence Generation

CORE PRINCIPLES & HARDLINE SAFETY RULES

ZERO COPYRIGHT INFRINGEMENT: This workflow is for generating COMMERCIAL products. You are strictly forbidden from incorporating any specific IP, names, credit text, character designs, or unique identifying elements from the inspiration material.
ORIGINALITY: Every generated asset must be 100% original. The inspiration video is ONLY to be studied for its structural mechanics: movement of subjects, scene transitions (clipping), cinematography, pacing, framing, and overall vibe.
NO HALLUCINATED TEXT: When generating images, do not allow the AI to bake in hallucinated or spoofed text (like fake actor names or movie titles) from the inspiration piece.
EXPLICIT ENGINE CONFIRMATION: Tool availability changes. You must ALWAYS ask the user which image generation engine and which video generation engine they want to use for the current run before generating media.
PHASE 0: Context Gathering & File Organization

Before doing any analysis or generation, you must ask the user for and establish the following:

Project Location: Ask for the target directory where all files should be saved.
Context Documents: Ask for the location of the Target Information document and the Remote Viewer transcripts. Read these to understand the blind data and lore of the session.
Inspiration Link: The YouTube link for the video to study.
Creative Direction: Ask the user for the specific art style, the desired plot of the introduction sequence, and the appearance of the characters (since everything will be 100% different from the inspiration).
Tool Selection: Ask which Image Generation engine (e.g. standard Gemini, default OpenAI, etc.) and Video Generation engine (e.g. veo3, wavespeed, etc.) will be used for this project.

File Setup: Once the location is confirmed, create the exact directory structure:

[Target_Directory]/AI Music Video/inspiration/
[Target_Directory]/AI Music Video/inspiration/frames/
[Target_Directory]/AI Music Video/Generated_Frames/
[Target_Directory]/AI Music Video/[Chosen_Video_Engine_Name]/ (e.g., veo3, wavespeed)
PHASE 1: Cinematographic Analysis (The "No Copyright" Zone)
Download the inspiration YouTube video to the inspiration/ folder using youtube-dl or yt-dlp (via exec).
Extract frames (e.g., 1 frame per second) using ffmpeg into the inspiration/frames/ folder.
Example command: ffmpeg -i video.mp4 -vf fps=1 inspiration/frames/frame_%04d.png
Analyze the frames purely for mechanics:
How does the camera move?
How do the scenes clip from one to the next?
How are subjects framed and lit?
WARNING: Strip all source identity from this analysis. Do not mention the original characters, names, or text. Create a sterile "structural map" of the video.
PHASE 2: Prompt Engineering & Image Generation
Synthesize the context: Take the structural map from Phase 1 and merge it with the Target Information, Remote Viewer transcripts, requested art style, plot, and character descriptions from Phase 0.
Draft a detailed, second-by-second prompt report sequence. Ensure the plot order flows logically based on the user's instructions.
Present the prompt report to the user for approval.
Upon approval, generate the images using the explicitly chosen engine via image_generate. Instruct the model to avoid white borders and ensure no unauthorized text is generated.
Save all approved image plates to the Generated_Frames/ folder.
PHASE 3: Animation & Finalization
Ask the user: "Do you want to animate this batch of images into video clips?"

If yes, confirm the settings and use the Video Generation engine explicitly chosen in Phase 0 via video_generate or via specialized tool commands.

Save the resulting video clips in the designated video folder (e.g., veo3/ or wavespeed/).
Present final assets and await further instructions.
智能体响应能力与任务委派

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