安装与下载
1 ClawHub CLI
从源直接安装技能的最快方式。
npx clawhub@latest install kuaishou-insight
2 手动安装
将技能文件夹复制到以下位置之一
~/.openclaw/skills/
{'/skills/'}
优先级:工作区 › 全局 › 内置
3 提示词安装
将此提示词复制到 Openclaw 即可自动安装。
请帮我使用 Clawhub 安装 skill-kuaishou-insight。如果尚未安装 Clawhub,请先安装(npm i -g clawhub)。
更倾向于下载?
获取包含原生技能文件的ZIP压缩包。
基本信息
kuaishou-insight
安装指南
- ClawHub CLI
从源直接安装技能的最快方式。
npx clawhub@latest install kuaishou-insight - 手动安装
将技能文件夹复制到以下位置之一
全局模式
~/.openclaw/skills/
工作区
/skills/
优先级:工作区 > 本地 > 内置 - 提示词安装
将此提示词复制到 OpenClaw 即可自动安装。
请帮我使用 Clawhub 安装 kuaishou-insight。如果尚未安装 Clawhub,请先安装(npm i -g clawhub)。
更倾向于下载?
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下载技能 (.zip)
什么是
快手洞察是 Openclaw Skills 中的一款工具,可通过关键词视频搜索、创作者帖子获取和视频评论分析来收集快手公开数据。它为营销人员、创作者和研究人员提供结构化结果,用于调查竞品、评估内容表现和探索受众讨论。
该技能使用 Node.js 脚本和 GuaiKei 数据 API;它不会登录快手,也不会访问私人信息或仅登录后可见的信息。它的作用是获取数据以供后续分析,而不是代表用户发布内容、与账号互动或做出营销决策。
应用场景
使用快手个人主页 URL 或用户 ID 查看创作者的公开帖子。
获取特定公开视频的评论和互动数据,以调查受众反应和讨论主题。
收集竞品和内容研究所需的信息,用于趋势评估、主题选择和营销报告。
在后续分析、摘要或报告中比较公开视频或创作者数据。
当请求涉及快手公开数据时使用此技能;如果缺少必要输入,请在执行查询前确认关键词或链接类型。
工作原理
确定用户目标,并将其分流至三种工作流之一:关键词视频搜索、创作者帖子获取或视频评论获取。
收集并验证所需输入:关键词、创作者个人主页 URL 或用户 ID,或视频 URL 或 ID。如果目标或链接类型不明确,请提出澄清问题。
确认已安装 Node.js 16.14.0 或更高版本,并已配置 GUAIKEI_API_TOKEN。
运行 scripts/kuaishou/ 下对应的脚本,并在适当情况下应用可选筛选条件或结果数量限制。
读取结构化 JSON 响应,并在解读结果前检查其 status。使用 error_code 诊断故障;不要将空结果或失败结果视为成功数据。
返回执行目标、关键参数和 JSON 结果,并在适当时附上简洁摘要。根据请求将获取的数据传递给后续分析或报告。
配置指南
先决条件:Node.js 16.14.0 或更高版本、可访问 GuaiKei API 的网络,以及有效的 API 令牌。通过 https://www.guaikei.com 获取或激活令牌,然后将其设置在运行此技能所用的环境中。
export GUAIKEI_API_TOKEN="your_api_token"
node --version
此技能支持 Windows、Linux 和 macOS。请从技能的安装目录运行相关脚本,并使用其文档说明的参数;完整参数详情请参阅 references/options.md。可用的工作流脚本为 scripts/kuaishou/search-cli.js、scripts/kuaishou/post-cli.js 和 scripts/kuaishou/comment-cli.js。无需部署服务器。请勿将令牌写入源代码管理库或日志。
数据架构
此技能会根据工作流分流输入和输出:
工作流 必需输入 脚本 返回数据
关键词视频搜索 keyword scripts/kuaishou/search-cli.js 视频列表、创作者信息、互动信息和链接
创作者帖子获取 个人主页 url 或 user_id scripts/kuaishou/post-cli.js 创作者的公开帖子;将 limit 设为 0 时,仅返回创作者基本信息和互动数据,不含帖子列表
视频评论获取 视频 url 或视频 ID scripts/kuaishou/comment-cli.js 评论、评论者信息和互动数据
搜索选项包括 sort(0 综合排序,1 最新,2 点赞最多)、time(0、1、7 或 30 天)、duration(0 全部,1 少于一分钟,2 一至五分钟,3 超过五分钟),以及范围为 1 至 10,000 的 limit(默认值为 10)。创作者数据获取支持排序,且 limit 范围为 0 至 10,000;评论获取支持范围为 1 至 10,000 的 limit(默认值为 10)。
响应为结构化 JSON,包含 success、empty 或 error 等 status;失败时可能包含 error_code,只有成功返回时才会提供结果。执行日志会自动保存到 logs 目录。更多选项和版本信息请参阅 references/options.md 和 references/changelog.md。
高级特性
三种独立的 CLI 工作流可分别根据关键词、快手个人主页 URL 或用户 ID,以及视频 URL 或 ID 路由请求。
公开的创作者和视频互动数据可用于后续比较、评论主题分析、内容风格评估和报告生成。
专为智能体工作流设计:执行前验证输入,路由至正确脚本,并在生成摘要前检查最终 JSON 响应及其
status
。
在工作流允许的情况下,最多支持请求 10,000 条结果;实际结果取决于 API 的行为和数据可用性。
自动将执行日志保存到
logs
,便于运维审查。
仅使用公开数据。不会登录快手、获取私人或隐藏数据,也不会执行账号操作。
name: kuaishou-insight description: 快手竞品洞察分析工具,实时监测竞品流量效果、快速拆解对标竞对作品、精准拆解透视竞品流量及策略、高效搭建关键词库,适用于快手品牌方、创作者等进行竞品分析、流量优化和关键词研究。支持三大能力:(1) 关键词搜索视频,可按点赞数、发布时间、视频时长筛选排序;(2) 达人作品抓取,按主页链接获取公开作品列表;(3) 视频评论分析,按视频链接获取评论内容与互动数据。 license: MIT version: 1.0.0 metadata: type: command runtime: "nodejs@16.14.0+" requires: bins: - "node" env: - "GUAIKEI_API_TOKEN" env_desc: GUAIKEI_API_TOKEN: "快手数据 API 访问令牌。未配置时无法调用接口,可通过 www.guaikei.com 开通" category: - "Integrations" - "Research" - "数据分析" - "内容创作" - "商业运营" - "办公效率" tags: - "快手" - "Kuaishou" - "短视频" - "关键词搜索" - "视频评论" - "达人筛选" - "达人作品监控" - "博主作品监控" - "竞品分析" - "舆情监控" - "舆情监测" - "视频查询" - "选题调研" - "爆款挖掘" - "趋势洞察" - "内容选题" - "舆情分析" - "快手运营" - "快手内容创作" - "快手营销" - "定向舆情" - "行业舆情" - "舆情数据获取" - "快手互动数据统计" 🎯 快手竞品洞察分析
✨ 一句话价值:实时监测竞品流量效果、快速拆解对标竞对作品、精准拆解透视竞品流量及策略、高效搭建关键词库,适用于快手品牌方、创作者等进行竞品分析、流量优化和关键词研究。
- 🛠️ 技能概述
这是一款专注于快手数据挖掘的工具。它能够穿透快手的公开数据层,为你提供深度的竞品监控、趋势预测和KOL 筛选服务。无论你是内容创作者、品牌营销人员还是市场分析师,都能通过此工具获取决策支持。
🔥核心优势
安全: 无需登录你的快手账号,不担心风控风险 / 封号问题
强大: 一次可获取最多1W条数据
全面: 各功能出参数据全面,可见及有价值数据都会返回
灵活: 支持多维度筛选
轻量: 无需部署服务,Node.js 一键运行
实用: 日志自动保存到 logs 目录,适配营销报告 / 内容策划场景
2. ✅ 什么时候应该调用这个技能(AI 触发条件)
🎯 出现以下任一信号时优先调用本技能:
用户明确提到要查 快手 内容(含「快手」「Kuaishou」「短视频」等词)。
用户要做 关键词搜索视频、爆款选题调研、竞品监控、评论洞察、博主作品追踪。
用户提供了快手关键词、视频链接(short-video/...)或博主主页链接(profile/...),希望拿到结构化数据。
用户后续还要基于结果继续做总结、对比、筛选、报告生成。
🚫 不要在这些场景误调用
用户只是想写文案、改标题、生成脚本,但并未要求查询快手公开数据。
用户查询的平台不是快手,例如抖音、小红书、B站、微博。
用户要求获取私密内容、登录态数据、隐藏数据或非公开信息。
用户既没有提供关键词,也没有提供可识别的快手视频链接/主页链接,且任务目标仍不明确。
如果意图不明确,先追问,不要盲目执行命令。
- 🚧 能力边界
本技能当前只覆盖 3 类能力:
关键词搜索:按关键词搜索快手视频。
博主作品监控:根据博主主页链接或 user_id 获取其公开作品列表。
视频评论获取:根据视频链接单独获取该视频的评论数据,便于做评论洞察与观点分析。
🛑 本技能不负责:
登录快手账号
发布内容、互动、点赞、评论、关注
获取私密或非公开数据
代替用户做营销策略判断
它的职责是先把数据拿回来,再交给上层流程去分析、整理或生成结论。
- 🔀 调用路由规则
Note: 请先通过 快手竞品洞察分析官网 开通TOKEN,配置环境变量 GUAIKEI_API_TOKEN 后才能正常运行。
根据用户输入的关键信号,路由到对应脚本:
用户输入 / 意图 调用脚本 必填输入 典型结果
查某个关键词的快手视频 scripts/kuaishou/search-cli.js keyword 视频列表、作者信息、互动信息、跳转链接
看某个快手博主最近发布了什么 scripts/kuaishou/post-cli.js 博主主页 URL / user_id 博主公开作品列表
看某篇快手视频的评论数据 scripts/kuaishou/comment-cli.js 视频 URL 该视频的评论内容、评论者信息、互动数据
🧭 路由细则
用户给的是 关键词,没有链接:走 关键词搜索。
用户给的是 https://www.kuaishou.com/short-video/... 或 3x... 视频ID,走 视频评论获取。
用户给的是 https://www.kuaishou.com/profile/... 或纯数字 user_id:走 博主作品监控。
如果用户同时给出多个目标,按用户目标拆分执行,不要把不同意图硬塞进一次命令。
5. 🧺 输入收集规则
执行前先收集足够输入,避免无效调用。
5.1 🔍 关键词搜索
至少要确认:
keyword:搜索关键词,建议 2-50 个字符。
可选参数:
sort:排序规则,0 综合排序,1 最新发布,2 最多点赞。
time:发布时间,0 全部,1 近一日,7 近一周,30 近一月。
duration:视频时长,0 全部,1 1分钟以内,2 1-5分钟,3 5分钟以上。
limit:返回数量,范围 1-10000,默认 10。
如果用户只说“帮我看看最近趋势”,优先补问:关键词是什么?
5.2 📡 博主作品监控
至少要确认:
url:快手博主主页链接,或博主 user_id(纯数字也可)。
可选参数:
sort:排序方式,0 最新,1 最热(默认)。
limit:返回作品数量上限,0–10000;为 0 时仅返回博主基础信息与互动数据,不返回作品列表。
适用链接示例:
https://www.kuaishou.com/profile/xxx
123456(博主 user_id)
如果用户给的是视频详情链接,不要误走博主脚本,先说明需要主页链接或 user_id。
5.3 💬 视频评论获取
至少要确认:
url:快手视频链接,或视频 ID(3x...)。
可选参数:
limit:评论数量上限,1–10000;不传时默认 10。
适用链接示例:
https://www.kuaishou.com/short-video/xxx
3xxxx(视频 ID)
如果用户给的是博主主页链接,不要误走评论脚本,先指出链接类型不匹配。
👉 详细选项说明, 可参阅 完整选项说明
- 📜 执行原则
6.1 ❓ 缺少必要输入时
没有关键词:先追问关键词。
没有链接:先追问视频链接或博主主页链接 / user_id。
链接类型不明确:先确认这是视频还是博主主页。
没有 GUAIKEI_API_TOKEN:提醒用户先配置环境变量,再执行。
不要在缺关键输入时硬调命令。
6.2 📤 输出原则
执行完成后,优先返回:
本次执行的目标
关键参数
结构化 JSON 结果(含 status:success / empty / error)
如果有必要,再补充一小段摘要说明
适合继续衔接的后续动作包括:选题汇总、高赞视频对比、评论观点聚类、竞品内容风格总结、博主发文节奏分析、报告与表格生成。
6.3 🩹 失败处理原则
出现以下情况时,应明确向用户说明原因:token 未配置或无效、链接不合法或类型错误、搜索结果为空、接口返回异常、网络或超时问题。失败时不要编造数据,不要把空结果当成成功结论。
- 🚀 对 WorkBuddy / OpenClaw 更友好的使用方式(AI 调用约定)
为了提升识别准确率与执行成功率,Agent 请遵循:
先路由后执行:仅凭「关键词 / profile 链接 / short-video 链接」三类信号选择脚本,路径一律用 scripts/kuaishou/...。
缺参先追问:keyword、url 任一缺失或链接类型不清时,不要执行,先向用户澄清。
不编造数据:status 非 success 时如实反馈 error_code,不要拼装假结果。
只取最后一份 JSON:脚本失败时通过 process.stdout.write(..., () => process.exit(1)) 异步写出后退出,消费方需等进程退出再读完整 stdout,且只解析最后一份带 status 的 JSON。
优先采用的自然语言触发示例:
帮我搜一下快手里"具身智能"的高赞视频
分析这条快手视频评论区都在讨论什么
看看这个快手博主最近 20 条作品主要发什么内容
监控"具身智能"最近一周的内容趋势
如果用户表达比较笼统(如"帮我做快手竞品分析"),优先把任务拆成两步:先确认关键词 / 竞品链接 / 博主主页,再调用对应脚本拿回数据。
- 📦 环境与依赖
运行环境:Node.js 16.14.0+
系统兼容:Windows / Linux / macOS
必需环境变量:GUAIKEI_API_TOKEN
详细参数说明:见 references/options.md
更新记录:见 references/changelog.md - 🛡️ 合规与使用限制
仅处理快手公开数据,不涉及登录态与隐私。
不支持私密、隐藏或需要登录态的数据。
不应将返回数据用于违规分发或违法用途。
本技能会依赖第三方 API 服务,请在使用前确认数据外发与授权范围。 - 🚫 反模式与常见问题 FAQ
本章帮助你自行判断「是不是用错了」以及「报错时怎么处理」。结构化结果都带 status 和 error_code 字段,下游请先按 status 分支,再参考 error_code。
10.1 🚫 反模式
链接类型错配:把 profile/... 传给 comment-cli.js,或把 short-video/... 传给 post-cli.js。
缺关键输入就硬跑:没有 keyword、没有 url,或链接类型不明确时,先追问。
传脏链接:带前后空格、用 http://(非 https://)的链接会被拒绝;需要时先 trim、http→https 归一。
limit 超限被静默降级:上限 10000,写成 > 10000 会被静默降到 10。
把空结果当成功 / 编造数据:失败 JSON 的 status 是 "error"(或 "empty"),results 为 null;只有成功时 results 才有数据。
关键词喂 emoji / 纯符号:会被清洗成空串,触发「关键词无效」拦截。
10.2 ❓ 常见问题 FAQ
Q1. 报错 error_code: 401 或 403 怎么办?
含义:GUAIKEI_API_TOKEN 未配置或无效。自查:①确认运行环境里 export GUAIKEI_API_TOKEN=... 已注入当前进程;②token 须为十六进制字符串,核对是否有空格/换行;③是否已过期,去 guaikei.com 重新开通。
Q2. 报错 error_code: 429 怎么办?
含义:触发频率限制。降低调用频率、减小 --limit、或稍后重试。
Q3. 报错 error_code: 500 / 502 / 503 等服务端错误怎么办?
含义:第三方 API 临时故障。等 1–2 分钟重试;持续出现再联系支持,并附上 skill_metadata.execution_time 与请求参数。
Q4. 报错 error_code: ERRCODE_xxx 怎么办?
含义:业务层错误(HTTP 200 但 errcode !== 0),常见如「视频已删除 / 不存在 / 无权限」。换一条确认仍存在的链接;该错误不会随重试变好。
Q5. 报错 error_code: ETIMEDOUT 或 UNKNOWN 怎么办?
含义:网络超时或无法解析响应。检查本机网络/代理;确认能访问 guaikei.com;重试一次。
Q6. --limit 0 在博主作品里是什么意思?
含义:仅返回博主基础信息与互动数据,不返回作品列表。仅 post-cli.js 支持;comment-cli.js 的 --limit 要求 >= 1。
Q7. 命令一启动就退出、没输出数据?
自查:多半是 GUAIKEI_API_TOKEN 未通过校验(见 Q1)。运行前先 echo $GUAIKEI_API_TOKEN 确认变量已注入。
Q8. 搜索返回空、但退出码不是 0?
含义:search-cli.js 把「无结果」视为失败(退出码 1)。换更宽泛的关键词、放宽 --time / --duration,或确认关键词不是被清洗成空串的符号。
Q9. 设了 --limit 10000 却只拿到 10 条?
含义:limit 写成了超过 10000 的值,被静默降到默认 10。确认 --limit 是 1–10000 之间的整数。
Q10. 下游程序解析 stdout 失败 / Unexpected end of JSON input?
自查:失败输出经 process.stdout.write(..., () => process.exit(1)) 异步写出后会退出;请确保消费方等进程退出后再读完整 stdout,且只取最后一份 JSON。
- 🎧 支持信息
如需开通 token 或获得使用支持,可优先通过官网处理:
官网:快手竞品洞察分析SKILL
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